「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

LSTTN: A Long-Short Term Transformer-based Spatio-temporal Neural Network for Traffic Flow Forecasting

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 正確な交通予測はインテリジェント交通システムの基本的な問題であり、時空間グ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | LSTTN: A Long-Short Term Transformer-based Spatio-temporal Neural Network for Traffic Flow Forecasting はコメントを受け付けていません

On the resilience of Collaborative Learning-based Recommender Systems Against Community Detection Attack

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 協調学習ベースのレコメンダー システムは、Federated Learni … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IR, cs.LG, cs.SI, H.3.3 | On the resilience of Collaborative Learning-based Recommender Systems Against Community Detection Attack はコメントを受け付けていません

Who is bragging more online? A large scale analysis of bragging in social media

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 自慢は、他人から肯定的に見られる可能性が高い発言をする行為であり、自分自身 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SI | Who is bragging more online? A large scale analysis of bragging in social media はコメントを受け付けていません

InstaSynth: Opportunities and Challenges in Generating Synthetic Instagram Data with ChatGPT for Sponsored Content Detection

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特にソーシャル メディア上で、非倫理的ま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.SI | InstaSynth: Opportunities and Challenges in Generating Synthetic Instagram Data with ChatGPT for Sponsored Content Detection はコメントを受け付けていません

Multi-perspective Memory Enhanced Network for Identifying Key Nodes in Social Networks

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル ネットワーク内の主要ノードを特定することは、誤った情報をタイム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Multi-perspective Memory Enhanced Network for Identifying Key Nodes in Social Networks はコメントを受け付けていません

Hierarchical Information Enhancement Network for Cascade Prediction in Social Networks

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク内の情報カスケードを理解することは、多くのアプリケーションにお … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Hierarchical Information Enhancement Network for Cascade Prediction in Social Networks はコメントを受け付けていません

Language Models Can Reduce Asymmetry in Information Markets

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、情報市場における購入者の検査のパラドックスに対処します。 矛盾 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MA, cs.SI | Language Models Can Reduce Asymmetry in Information Markets はコメントを受け付けていません

NetInfoF Framework: Measuring and Exploiting Network Usable Information

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 ノード属性のグラフとグラフ タスク (リンク予測またはノード分類) が与え … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | NetInfoF Framework: Measuring and Exploiting Network Usable Information はコメントを受け付けていません

Deep learning for dynamic graphs: models and benchmarks

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 ディープ グラフ ネットワーク (DGN) に関する研究の最近の進歩により … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Deep learning for dynamic graphs: models and benchmarks はコメントを受け付けていません

Improving Expressive Power of Spectral Graph Neural Networks with Eigenvalue Correction

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 近年、多項式フィルターを特徴とするスペクトル グラフ ニューラル ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Improving Expressive Power of Spectral Graph Neural Networks with Eigenvalue Correction はコメントを受け付けていません