「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Weisfeiler and Leman Go Measurement Modeling: Probing the Validity of the WL Test

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークの表現力は、通常、アーキテクチャが非同型で … 続きを読む →

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Unlocking Criminal Hierarchies: A Survey, Experimental, and Comparative Exploration of Techniques for Identifying Leaders within Criminal Networks

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 この調査報告書は、犯罪ネットワーク内の犯罪リーダーの特定に使用される技術と … 続きを読む →

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Maximum Likelihood Estimation on Stochastic Blockmodels for Directed Graph Clustering

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、有向グラフ クラスタリング問題を統計学のレンズを通して研究し … 続きを読む →

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Differentially Private Distributed Estimation and Learning

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、エージェントが個人的に観察したサンプルから確率変数の未知の統計的 … 続きを読む →

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Echo-chambers and Idea Labs: Communication Styles on Twitter

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ワクチン接種の文脈における Twitter (X) コミュニ … 続きを読む →

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Many-Objective Evolutionary Influence Maximization: Balancing Spread, Budget, Fairness, and Time

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 影響最大化 (IM) 問題は、情報の伝播を最大限に拡散できるグラフ内のノー … 続きを読む →

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A Comprehensive Review of Community Detection in Graphs

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 複雑なネットワークの研究により、現実世界のグラフの重要な特徴として機能する … 続きを読む →

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Demystifying Misconceptions in Social Bots Research

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル ボットに関する研究は、知識を進歩させ、最も議論されている形式の … 続きを読む →

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Many-Objective Evolutionary Influence Maximization: Balancing Spread, Budget, Fairness, and Time

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 影響最大化 (IM) 問題は、情報の伝播を最大限に拡散できるグラフ内のノー … 続きを読む →

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LocalTweets to LocalHealth: A Mental Health Surveillance Framework Based on Twitter Data

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 Twitter (現在は X) データに関する以前の研究では、補足的な健康 … 続きを読む →

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