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Link Prediction for Social Networks using Representation Learning and Heuristic-based Features
要約 ソーシャル ネットワークの規模と関連性は飛躍的に増大しており、広範な洞察を … 続きを読む
Variational Inference of Parameters in Opinion Dynamics Models
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SocialPET: Socially Informed Pattern Exploiting Training for Few-Shot Stance Detection in Social Media
要約 スタンス検出は、ターゲットに対するソーシャル メディア投稿の視点を「好意」 … 続きを読む
A Survey of Graph Neural Networks in Real world: Imbalance, Noise, Privacy and OOD Challenges
要約 グラフ構造化データは、ソーシャル ネットワーク分析、生化学、金融詐欺検出、 … 続きを読む
Optimal Inference in Contextual Stochastic Block Models
要約 文脈的確率ブロック モデル (cSBM) は、グラフと高次元ノード情報の両 … 続きを読む
Attacks on Node Attributes in Graph Neural Networks
要約 グラフは、現代のソーシャル メディアやリテラシー アプリケーションで普及し … 続きを読む
A Generalized Neural Diffusion Framework on Graphs
要約 最近の研究では、GNN と拡散プロセスとの関係が明らかになり、多くの拡散ベ … 続きを読む
Few-Shot Learning on Graphs: from Meta-learning to Pre-training and Prompting
要約 グラフ中心のタスクにおいて重要なステップであるグラフ表現学習は、大きな進歩 … 続きを読む
Characterizing Graph Datasets for Node Classification: Homophily-Heterophily Dichotomy and Beyond
要約 同類性とは、エッジが類似したノードを接続する傾向を表すグラフ特性であり、そ … 続きを読む