「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Classifying Nodes in Graphs without GNNs

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ内のノードを分類す … 続きを読む →

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FACT-GPT: Fact-Checking Augmentation via Claim Matching with LLMs

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 私たちの社会は、公衆衛生と信頼を損なう誤った情報の蔓延に直面しています。 … 続きを読む →

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Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングには、トレーニング データがローカルに保たれる … 続きを読む →

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Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) で使用するために構造化データをシーケンシャル … 続きを読む →

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Statistical Guarantees for Link Prediction using Graph Neural Networks

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、グラフフォンによって生成されたグラフ上のリンク予測タスクにお … 続きを読む →

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LPNL: Scalable Link Prediction with Large Language Models

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) をグラフ学習に適用することは、新たな取り組み … 続きを読む →

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IM-META: Influence Maximization Using Node Metadata in Networks With Unknown Topology

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 複雑なネットワークの構造は不明なことが多いため、ノード クエリの予算が少な … 続きを読む →

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Generative Modeling of Graphs via Joint Diffusion of Node and Edge Attributes

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 グラフ生成は、さまざまな工学および科学分野に不可欠です。 それにもかかわら … 続きを読む →

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Few-Shot Learning on Graphs: from Meta-learning to Pre-training and Prompting

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 グラフ中心のタスクにおいて重要なステップであるグラフ表現学習は、大きな進歩 … 続きを読む →

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L2G2G: a Scalable Local-to-Global Network Embedding with Graph Autoencoders

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 実世界のネットワークを分析するために、グラフ表現学習はよく使われるツールで … 続きを読む →

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