cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Revisiting Graph-based Fraud Detection in Sight of Heterophily and Spectrum

要約 グラフベースの不正検出 (GFD) は、挑戦的な半教師ありノードのバイナリ … 続きを読む

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A GAN Approach for Node Embedding in Heterogeneous Graphs Using Subgraph Sampling

要約 私たちの研究は、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) を使用して、 … 続きを読む

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Multi-Frequency Joint Community Detection and Phase Synchronization

要約 この論文では、各ノードが未知の位相角に関連付けられている \textit{ … 続きを読む

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Truncated Affinity Maximization: One-class Homophily Modeling for Graph Anomaly Detection

要約 これは、実世界のグラフ異常検出 (GAD) データセットで経験的に見つかっ … 続きを読む

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Coordination-free Decentralised Federated Learning on Complex Networks: Overcoming Heterogeneity

要約 Federated Learning (FL) は、関係するデバイスのリソ … 続きを読む

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On the Role of Edge Dependency in Graph Generative Models

要約 この研究では、グラフの生成モデルのための新しい評価フレームワークを導入し、 … 続きを読む

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All the World’s a (Hyper)Graph: A Data Drama

要約 シェークスピアの戯曲から派生した多様なリレーショナル データ表現のデータセ … 続きを読む

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When it Rains, it Pours: Modeling Media Storms and the News Ecosystem

要約 世の中のほとんどの出来事は、ニュースメディアによって短く報道されるのがせい … 続きを読む

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TpuGraphs: A Performance Prediction Dataset on Large Tensor Computational Graphs

要約 正確なハードウェア性能モデルは、コードの最適化において重要な役割を果たす。 … 続きを読む

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Intrinsically motivated graph exploration using network theories of human curiosity

要約 内発的に動機づけられた探索は、外発的な報酬がなくても強化学習に有効であるこ … 続きを読む

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