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Community-Invariant Graph Contrastive Learning
要約 グラフ拡張は、よく一般化されたノード/グラフ表現を学習するためのグラフ対比 … 続きを読む
A Survey of Graph Neural Networks for Social Recommender Systems
要約 ソーシャル レコメンダー システム (SocialRS) は、ユーザーに対 … 続きを読む
Robustness of graph embedding methods for community detection
要約 この研究では、ネットワークの摂動、特にエッジの削除に直面した場合のコミュニ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SI, physics.data-an, physics.soc-ph
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Influence Maximization with Unknown Individual Effect on General Network
要約 ネットワーク内での情報拡散を最大化するためのシード セットを特定することは … 続きを読む
Bridging the Fairness Divide: Achieving Group and Individual Fairness in Graph Neural Networks
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフとして構造化された … 続きを読む
Predicting Properties of Nodes via Community-Aware Features
要約 この論文では、ネットワークのコミュニティ構造に関する情報を使用して、分類タ … 続きを読む
An adaptation of InfoMap to absorbing random walks using absorption-scaled graphs
要約 InfoMap は、ネットワーク内のノードの密に接続された「コミュニティ」 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SI, math.PR, nlin.AO, physics.soc-ph
An adaptation of InfoMap to absorbing random walks using absorption-scaled graphs はコメントを受け付けていません
Large Language Models in Biomedical and Health Informatics: A Bibliometric Review
要約 大規模言語モデル (LLM) は、生物医学および健康情報学 (BHI) に … 続きを読む
A Comparative Study on Enhancing Prediction in Social Network Advertisement through Data Augmentation
要約 進化し続けるソーシャル ネットワーク広告の状況では、データの量と精度が予測 … 続きを読む
Neural Graph Generator: Feature-Conditioned Graph Generation using Latent Diffusion Models
要約 グラフ生成は機械学習における重要なタスクとして浮上しており、特定のプロパテ … 続きを読む