cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Treatment-Aware Hyperbolic Representation Learning for Causal Effect Estimation with Social Networks

要約 観察データから個人治療効果 (ITE) を推定することは、複数の領域にわた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI, stat.ME | Treatment-Aware Hyperbolic Representation Learning for Causal Effect Estimation with Social Networks はコメントを受け付けていません

On the Power of Graph Neural Networks and Feature Augmentation Strategies to Classify Social Networks

要約 この論文では、ネットワーク サイエンスの古典的な生成モデルを使用して作成さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | On the Power of Graph Neural Networks and Feature Augmentation Strategies to Classify Social Networks はコメントを受け付けていません

Investigating disaster response through social media data and the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model: A case study of 2020 Western U.S. wildfire season

要約 効果的な災害対応は、影響を受けたコミュニティにとって非常に重要です。 対応 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.SI | Investigating disaster response through social media data and the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model: A case study of 2020 Western U.S. wildfire season はコメントを受け付けていません

Clarify Confused Nodes Through Separated Learning

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ指向のタスクにおい … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Clarify Confused Nodes Through Separated Learning はコメントを受け付けていません

Where Would I Go Next? Large Language Models as Human Mobility Predictors

要約 正確な人間の移動予測は、流行モデリング、輸送計画、緊急対応など、さまざまな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI, physics.soc-ph | Where Would I Go Next? Large Language Models as Human Mobility Predictors はコメントを受け付けていません

A Primer on Temporal Graph Learning

要約 このドキュメントは、コンセプトファーストのアプローチを通じて、読者に時間グ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG, cs.SI, eess.SP | A Primer on Temporal Graph Learning はコメントを受け付けていません

Multi-Modal Discussion Transformer: Integrating Text, Images and Graph Transformers to Detect Hate Speech on Social Media

要約 Reddit ディスカッションなどのオンライン ソーシャル ネットワークで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.MM, cs.SI | Multi-Modal Discussion Transformer: Integrating Text, Images and Graph Transformers to Detect Hate Speech on Social Media はコメントを受け付けていません

The Deep Latent Position Topic Model for Clustering and Representation of Networks with Textual Edges

要約 他者が公開したテキストコンテンツをユーザーが共有することにつながる数値的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SI, stat.ME | The Deep Latent Position Topic Model for Clustering and Representation of Networks with Textual Edges はコメントを受け付けていません

A Primer on Temporal Graph Learning

要約 このドキュメントは、コンセプトファーストのアプローチを通じて、読者に時間グ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG, cs.SI, eess.SP | A Primer on Temporal Graph Learning はコメントを受け付けていません

CrisisViT: A Robust Vision Transformer for Crisis Image Classification

要約 緊急時には、危機対応機関は、関連するサービスやリソースを展開するために、現 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.MM, cs.SI | CrisisViT: A Robust Vision Transformer for Crisis Image Classification はコメントを受け付けていません