-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「cs.SI」カテゴリーアーカイブ
Link Polarity Prediction from Sparse and Noisy Labels via Multiscale Social Balance
要約 符号付きグラフ ニューラル ネットワーク (SGNN) は、符号付きネット … 続きを読む
Who Shares Fake News? Uncovering Insights from Social Media Users’ Post Histories
要約 私たちは、ソーシャルメディアユーザー自身の投稿履歴は、十分に活用されていな … 続きを読む
Across Platforms and Languages: Dutch Influencers and Legal Disclosures on Instagram, YouTube and TikTok
要約 ソーシャルメディアでのコンテンツの収益化は、インフルエンサー経済の成長を促 … 続きを読む
The Role of Network and Identity in the Diffusion of Hashtags
要約 行動の広がりは多くの社会的要因によって影響を受けますが、既存の文献では、最 … 続きを読む
GraphFM: A Scalable Framework for Multi-Graph Pretraining
要約 グラフ ニューラル ネットワークは通常、個別のデータセットでトレーニングさ … 続きを読む
Discovering Latent Themes in Social Media Messaging: A Machine-in-the-Loop Approach Integrating LLMs
要約 ソーシャル メディア コンテンツのテーマを把握することは、世論や行動に影響 … 続きを読む
Uncovering Latent Arguments in Social Media Messaging by Employing LLMs-in-the-Loop Strategy
要約 ソーシャルメディアの普及により、世論を自動分析する手法の人気が急上昇してい … 続きを読む
MiDe22: An Annotated Multi-Event Tweet Dataset for Misinformation Detection
要約 オンライン ソーシャル ネットワークを通じた誤った情報の急速な拡散は、人間 … 続きを読む
Deep-Graph-Sprints: Accelerated Representation Learning in Continuous-Time Dynamic Graphs
要約 連続時間ダイナミック グラフ (CTDG) は、相互接続され進化するシステ … 続きを読む
Changepoint Detection in Highly-Attributed Dynamic Graphs
要約 動的ネットワークにおける異常な動作を検出することは、依然として課題です。 … 続きを読む