cs.SI」カテゴリーアーカイブ

What Drives Online Popularity: Author, Content or Sharers? Estimating Spread Dynamics with Bayesian Mixture Hawkes

要約 ソーシャル メディアでのコンテンツの拡散は、ソース、コンテンツ自体、コンテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | What Drives Online Popularity: Author, Content or Sharers? Estimating Spread Dynamics with Bayesian Mixture Hawkes はコメントを受け付けていません

Errors are Robustly Tamed in Cumulative Knowledge Processes

要約 私たちは、新しい知識単位の妥当性が、その導出の正確さと、それが依存する単位 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.SI, math.PR | Errors are Robustly Tamed in Cumulative Knowledge Processes はコメントを受け付けていません

Toxic Memes: A Survey of Computational Perspectives on the Detection and Explanation of Meme Toxicities

要約 インターネット ミーム、ユーモア、社会的コメント、文化的表現のチャンネルは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.CY, cs.SI | Toxic Memes: A Survey of Computational Perspectives on the Detection and Explanation of Meme Toxicities はコメントを受け付けていません

NoisyGL: A Comprehensive Benchmark for Graph Neural Networks under Label Noise

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、メッセージ パッシング … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | NoisyGL: A Comprehensive Benchmark for Graph Neural Networks under Label Noise はコメントを受け付けていません

NoisyGL: A Comprehensive Benchmark for Graph Neural Networks under Label Noise

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、メッセージ パッシング … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | NoisyGL: A Comprehensive Benchmark for Graph Neural Networks under Label Noise はコメントを受け付けていません

Author, Content or Sharers? Estimating Spread Dynamics with Bayesian Mixture Hawkes

要約 ソーシャル メディアでのコンテンツの拡散は、ソース、コンテンツ自体、コンテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Author, Content or Sharers? Estimating Spread Dynamics with Bayesian Mixture Hawkes はコメントを受け付けていません

Large Language Models Can Infer Psychological Dispositions of Social Media Users

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたってますます人間に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.LG, cs.SI | Large Language Models Can Infer Psychological Dispositions of Social Media Users はコメントを受け付けていません

Temporal Graph Rewiring with Expander Graphs

要約 現実世界のネットワークにおける進化する関係は、多くの場合、時間グラフによっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI, stat.ML | Temporal Graph Rewiring with Expander Graphs はコメントを受け付けていません

Temporal Graph Rewiring with Expander Graphs

要約 現実世界のネットワークにおける進化する関係は、多くの場合、時間グラフによっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI, stat.ML | Temporal Graph Rewiring with Expander Graphs はコメントを受け付けていません

Mastering Long-Tail Complexity on Graphs: Characterization, Learning, and Generalization

要約 グラフ上のロングテール分類のコンテキストでは、既存の研究の大部分は主に、ク … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Mastering Long-Tail Complexity on Graphs: Characterization, Learning, and Generalization はコメントを受け付けていません