「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Learning from Graphs with Heterophily: Progress and Future

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 グラフは、現実世界のエンティティ間の複雑な関係をモデル化した構造化データで … 続きを読む →

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Deep-Graph-Sprints: Accelerated Representation Learning in Continuous-Time Dynamic Graphs

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 連続時間ダイナミック グラフ (CTDG) は、相互接続され進化するシステ … 続きを読む →

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GenRec: A Flexible Data Generator for Recommendations

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 現実的なデータセットが不足しているため、レコメンダー システムやソーシャル … 続きを読む →

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Position: AI/ML Influencers Have a Place in the Academic Process

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 AI および ML のカンファレンスで採択された論文の数が数千件に達するに … 続きを読む →

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Link Polarity Prediction from Sparse and Noisy Labels via Multiscale Social Balance

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 符号付きグラフ ニューラル ネットワーク (SGNN) は、符号付きネット … 続きを読む →

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Who Shares Fake News? Uncovering Insights from Social Media Users’ Post Histories

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ソーシャルメディアユーザー自身の投稿履歴は、十分に活用されていな … 続きを読む →

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Across Platforms and Languages: Dutch Influencers and Legal Disclosures on Instagram, YouTube and TikTok

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアでのコンテンツの収益化は、インフルエンサー経済の成長を促 … 続きを読む →

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The Role of Network and Identity in the Diffusion of Hashtags

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 行動の広がりは多くの社会的要因によって影響を受けますが、既存の文献では、最 … 続きを読む →

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GraphFM: A Scalable Framework for Multi-Graph Pretraining

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークは通常、個別のデータセットでトレーニングさ … 続きを読む →

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Discovering Latent Themes in Social Media Messaging: A Machine-in-the-Loop Approach Integrating LLMs

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル メディア コンテンツのテーマを把握することは、世論や行動に影響 … 続きを読む →

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