cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Learning production functions for supply chains with graph neural networks

要約 世界経済はサプライチェーンネットワーク上の商品の流れに依存しており、ノード … 続きを読む

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Graph Neural Ordinary Differential Equations for Coarse-Grained Socioeconomic Dynamics

要約 私たちは、時空の社会経済ダイナミクスをモデル化するためのデータ駆動型の機械 … 続きを読む

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Brand Network Booster: A new system for improving brand connectivity

要約 このペーパーでは、セマンティック ネットワークの詳細な分析のために提供され … 続きを読む

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When Does Bottom-up Beat Top-down in Hierarchical Community Detection?

要約 ネットワークの階層的クラスタリングは、コミュニティのツリーを見つけることで … 続きを読む

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Learning from Graphs with Heterophily: Progress and Future

要約 グラフは、現実世界のエンティティ間の複雑な関係をモデル化した構造化データで … 続きを読む

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Deep-Graph-Sprints: Accelerated Representation Learning in Continuous-Time Dynamic Graphs

要約 連続時間ダイナミック グラフ (CTDG) は、相互接続され進化するシステ … 続きを読む

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GenRec: A Flexible Data Generator for Recommendations

要約 現実的なデータセットが不足しているため、レコメンダー システムやソーシャル … 続きを読む

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Position: AI/ML Influencers Have a Place in the Academic Process

要約 AI および ML のカンファレンスで採択された論文の数が数千件に達するに … 続きを読む

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Link Polarity Prediction from Sparse and Noisy Labels via Multiscale Social Balance

要約 符号付きグラフ ニューラル ネットワーク (SGNN) は、符号付きネット … 続きを読む

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Who Shares Fake News? Uncovering Insights from Social Media Users’ Post Histories

要約 私たちは、ソーシャルメディアユーザー自身の投稿履歴は、十分に活用されていな … 続きを読む

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