「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

A Novel Approach for Automatic Program Repair using Round-Trip Translation with Large Language Models

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 研究によると、文内の文法上の間違いは、言語モデルを備えたニューラル機械翻訳 … 続きを読む →

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A Study of Fairness Concerns in AI-based Mobile App Reviews

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 私たちの生活や社会における AI ベースのシステムの適用が増えるにつれ、A … 続きを読む →

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LLMs for Test Input Generation for Semantic Caches

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用すると、非構造化ドキュメントの意味検索 … 続きを読む →

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KADEL: Knowledge-Aware Denoising Learning for Commit Message Generation

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 コミット メッセージは、コードの変更を自然言語で説明したもので、コードの理 … 続きを読む →

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The Faiss library

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 ベクトル データベースは、埋め込みベクトルの大規模なコレクションを管理しま … 続きを読む →

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Between Lines of Code: Unraveling the Distinct Patterns of Machine and Human Programmers

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、コード生成において前例のない波を引き起こしました。 … 続きを読む →

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ML-On-Rails: Safeguarding Machine Learning Models in Software Systems A Case Study

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML)、特に大規模言語モデル (LLM) の出現により、さまざ … 続きを読む →

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DebugBench: Evaluating Debugging Capability of Large Language Models

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れたコーディング能力を実証しています。 … 続きを読む →

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Mutation-based Consistency Testing for Evaluating the Code Understanding Capability of LLMs

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語とプログラミング言語の両方を処理 … 続きを読む →

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Leveraging Print Debugging to Improve Code Generation in Large Language Models

投稿日: 2024年1月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はコード生成タスクにおいて大幅な進歩を遂げま … 続きを読む →

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