cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Domain Adaptation for Deep Unit Test Case Generation

要約 最近、単体テスト ケースの生成を自動化するために、深層学習ベースのテスト … 続きを読む

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Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning Techniques for Code Generation with Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットで、つまり特定の微調整を必要 … 続きを読む

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MetaTool Benchmark for Large Language Models: Deciding Whether to Use Tools and Which to Use

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた自然言語処理 (NLP) 機能 … 続きを読む

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When Neural Code Completion Models Size up the Situation: Attaining Cheaper and Faster Completion through Dynamic Model Inference

要約 大規模言語モデルの最近の進歩を活用して、最新のニューラル コード補完モデル … 続きを読む

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CodeKGC: Code Language Model for Generative Knowledge Graph Construction

要約 現在の生成的ナレッジ グラフ構築アプローチでは、通常、自然言語をシリアル化 … 続きを読む

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From Procedures, Objects, Actors, Components, Services, to Agents — A Comparative Analysis of the History and Evolution of Programming Abstractions

要約 この章の目的は、{\em プロシージャ}、{\em オブジェクト}、{\e … 続きを読む

カテゴリー: 97P40, cs.AI, cs.PL, cs.SE, D.3 | From Procedures, Objects, Actors, Components, Services, to Agents — A Comparative Analysis of the History and Evolution of Programming Abstractions はコメントを受け付けていません

Supporting Safety Analysis of Image-processing DNNs through Clustering-based Approaches

要約 セーフティ クリティカルな状況でのディープ ニューラル ネットワーク (D … 続きを読む

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Beyond Accuracy: Evaluating Self-Consistency of Code Large Language Models with IdentityChain

要約 コード大規模言語モデル (コード LLM) は実際のアプリケーションで採用 … 続きを読む

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Formal Modelling and Analysis of a Self-Adaptive Robotic System

要約 自己適応は、環境や内部状態などの不確実性に対処する必要がある自律システムの … 続きを読む

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Testing learning-enabled cyber-physical systems with Large-Language Models: A Formal Approach

要約 機械学習 (ML) をサイバーフィジカル システム (CPS) に統合する … 続きを読む

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