cs.SE」カテゴリーアーカイブ

NoFunEval: Funny How Code LMs Falter on Requirements Beyond Functional Correctness

要約 コードの言語モデル (コード LM) の既存の評価ベンチマークは、LM が … 続きを読む

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LLM4Vuln: A Unified Evaluation Framework for Decoupling and Enhancing LLMs’ Vulnerability Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、脆弱性の検出など人間レベルの知能を必要と … 続きを読む

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An Empirical Study on Usage and Perceptions of LLMs in a Software Engineering Project

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の飛躍的な進歩を表し、人間の言語 … 続きを読む

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FlakyFix: Using Large Language Models for Predicting Flaky Test Fix Categories and Test Code Repair

要約 不安定なテストは、テスト対象の同じソフトウェア バージョンに対して非決定的 … 続きを読む

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Security Code Review by LLMs: A Deep Dive into Responses

要約 セキュリティ コード レビューは、自動化されたツールと手動の作業を組み合わ … 続きを読む

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DevEval: Evaluating Code Generation in Practical Software Projects

要約 コード生成で大規模言語モデル (LLM) を評価する方法は未解決の問題です … 続きを読む

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Interpretable Online Log Analysis Using Large Language Models with Prompt Strategies

要約 自動ログ分析は、ソフトウェアのメンテナンスとエンジニアリングのライフサイク … 続きを読む

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Embedding-based search in JetBrains IDEs

要約 最新の統合開発環境 (IDE) とコード エディターのほとんどには、開いて … 続きを読む

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Atmosphere: Context and situational-aware collaborative IoT architecture for edge-fog-cloud computing

要約 モノのインターネット (IoT) は、通信容量の増加と通信コストの低下、お … 続きを読む

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The Machine Vision Iceberg Explained: Advancing Dynamic Testing by Considering Holistic Environmental Circumstances

要約 現在のマシンビジョンのテストは氷山に向かっているのでしょうか? この研究で … 続きを読む

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