「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Evaluating Decision Optimality of Autonomous Driving via Metamorphic Testing

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 自動運転システム (ADS) のテストは ADS 開発において極めて重要で … 続きを読む →

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OneLog: Towards End-to-End Training in Software Log Anomaly Detection

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 オンライン サービス、IoT デバイス、DevOps 指向のソフトウェア開 … 続きを読む →

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FaultProfIT: Hierarchical Fault Profiling of Incident Tickets in Large-scale Cloud Systems

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 クラウド システム内のインシデントの管理には事後分析が不可欠であり、システ … 続きを読む →

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Nissist: An Incident Mitigation Copilot based on Troubleshooting Guides

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 エンタープライズレベルのクラウド サービスを円滑に運用するには、効果的なイ … 続きを読む →

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RepairLLaMA: Efficient Representations and Fine-Tuned Adapters for Program Repair

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 自動プログラム修復 (APR) は、大規模言語モデル (LLM) の出現に … 続きを読む →

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Beyond Accuracy: An Empirical Study on Unit Testing in Open-source Deep Learning Projects

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニング (DL) モデルは急速に進歩し、モデルの精度と堅牢性を … 続きを読む →

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DeepCode AI Fix: Fixing Security Vulnerabilities with Large Language Models

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 自動プログラム修復の分野は長年にわたって大きな関心を集めてきましたが、多大 … 続きを読む →

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MetaTool Benchmark for Large Language Models: Deciding Whether to Use Tools and Which to Use

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた自然言語処理 (NLP) 機能 … 続きを読む →

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OpenCodeInterpreter: Integrating Code Generation with Execution and Refinement

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの導入により、コード生成が大幅に進歩しました。 ただし、 … 続きを読む →

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Beyond Fidelity: Explaining Vulnerability Localization of Learning-based Detectors

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニング（DL）モデルに基づく脆弱性検出器は、近年その有効性が証 … 続きを読む →

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