「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Backdooring Neural Code Search

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 オンライン リポジトリから既製のコード スニペットを再利用することは一般的 … 続きを読む →

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Stop Words for Processing Software Engineering Documents: Do they Matter?

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 ストップワードは予測不可能であると考えられており、自然言語処理タスクでは削 … 続きを読む →

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Data Augmentation Approaches for Source Code Models: A Survey

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 多くの重要なタスクでソース コードを採用することがますます一般的になり、ト … 続きを読む →

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Reading Between the Lines: Modeling User Behavior and Costs in AI-Assisted Programming

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 Copilot や CodeWhisperer などのコード推奨システムは … 続きを読む →

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Exploring the Responses of Large Language Models to Beginner Programmers’ Help Requests

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 背景と背景: 過去 1 年間、大規模言語モデル (LLM) が世界を席巻し … 続きを読む →

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Recent applications of machine learning, remote sensing, and iot approaches in yield prediction: a critical review

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 農業におけるリモート センシングと機械学習の統合により、データ分析を通じて … 続きを読む →

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Responsible Design Patterns for Machine Learning Pipelines

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) の AI 開発プロセスに倫理慣行を組み込むことは、安全 … 続きを読む →

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SelfEvolve: A Code Evolution Framework via Large Language Models

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、公開されているコード データで事前トレー … 続きを読む →

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RepoBench: Benchmarking Repository-Level Code Auto-Completion Systems

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、コード自動補完システムを大きく進化させ、開発 … 続きを読む →

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MutateNN: Mutation Testing of Image Recognition Models Deployed on Hardware Accelerators

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、人工知能の研究が進み、実世界の問題を軽減し、技術的に進歩する新たな機 … 続きを読む →

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