cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Iterative Refinement of Project-Level Code Context for Precise Code Generation with Compiler Feedback

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自動コード生成において目覚ましい進歩を示 … 続きを読む

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DeepKnowledge: Generalisation-Driven Deep Learning Testing

要約 DNN は前例のない成功を収めているにもかかわらず、データ配信の小さな変化 … 続きを読む

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Unveiling the Blind Spots: A Critical Examination of Fairness in Autonomous Driving Systems

要約 自動運転システムは、インテリジェント車両向けの Web of Things … 続きを読む

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An Exploratory Investigation into Code License Infringements in Large Language Model Training Datasets

要約 大規模な言語モデルのトレーニングはコード ライセンスを侵害する可能性があり … 続きを読む

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Collaborative Distributed Machine Learning

要約 機密性を保持した方法で機械学習 (ML) モデルの開発と使用にリソースを活 … 続きを読む

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Toward a Theory of Causation for Interpreting Neural Code Models

要約 コードのニューラル言語モデル、つまりニューラル コード モデル (NCM) … 続きを読む

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Towards Single-System Illusion in Software-Defined Vehicles — Automated, AI-Powered Workflow

要約 私たちは、最終アーキテクチャが明示的に定義されていない、車両ソフトウェア … 続きを読む

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Envisioning the Next-Generation AI Coding Assistants: Insights & Proposals

要約 AI for Software Engineering (AI4SE) の … 続きを読む

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CONLINE: Complex Code Generation and Refinement with Online Searching and Correctness Testing

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語記述を実行可能コードに変換するこ … 続きを読む

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Genetic Auto-prompt Learning for Pre-trained Code Intelligence Language Models

要約 コード インテリジェンスの一般的なアプローチである事前トレーニング済み言語 … 続きを読む

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