cs.SE」カテゴリーアーカイブ

The RealHumanEval: Evaluating Large Language Models’ Abilities to Support Programmers

要約 大規模言語モデル(LLM)のコードに対する評価は、主にHumanEval( … 続きを読む

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CARLOS: An Open, Modular, and Scalable Simulation Framework for the Development and Testing of Software for C-ITS

要約 将来のモビリティ システムとそのコンポーネントは、ますますソフトウェアによ … 続きを読む

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Few-Shot Cross-System Anomaly Trace Classification for Microservice-based systems

要約 マイクロサービスベースのシステム (MSS) は、その複雑で動的な性質によ … 続きを読む

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Vulnerability Detection with Code Language Models: How Far Are We?

要約 コード言語モデル (コード LM) と脆弱性検出への関心が高まっていること … 続きを読む

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CYCLE: Learning to Self-Refine the Code Generation

要約 事前トレーニングされたコード言語モデルは、コード生成において有望なパフォー … 続きを読む

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Toward a Theory of Causation for Interpreting Neural Code Models

要約 コードのニューラル言語モデル、つまりニューラル コード モデル (NCM) … 続きを読む

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MAGIS: LLM-Based Multi-Agent Framework for GitHub Issue Resolution

要約 ソフトウェアの進化において、GitHub リポジトリ内で新たに発生した問題 … 続きを読む

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Evaluating Large Language Models with Runtime Behavior of Program Execution

要約 コードの大規模な言語モデル (つまり、コード LLM) は、強力なコード理 … 続きを読む

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CodeS: Natural Language to Code Repository via Multi-Layer Sketch

要約 コード関連タスクにおける大規模言語モデル (LLM) の優れたパフォーマン … 続きを読む

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ProCQA: A Large-scale Community-based Programming Question Answering Dataset for Code Search

要約 検索ベースのコード質問応答は、自然言語によるユーザーのクエリを関連するコー … 続きを読む

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