「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Assessing the Ability of ChatGPT to Screen Articles for Systematic Reviews

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 研究分野内の知識を整理することにより、システマティック レビュー (SR) … 続きを読む →

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Connected Dependability Cage Approach for Safe Automated Driving

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 自動運転システムは、車両ドライバーを支援したり、動的運転タスクの責任を部分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, cs.SE, D.2.1; D.2.4 | Connected Dependability Cage Approach for Safe Automated Driving はコメントを受け付けていません

DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、画像処理、音声認識、自 … 続きを読む →

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Model-Driven Engineering Method to Support the Formalization of Machine Learning using SysML

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 方法: この研究では、システム モデリング言語 SysML の形式化におい … 続きを読む →

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Model-Driven Engineering for Artificial Intelligence — A Systematic Literature Review

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 目的: この研究は、AI をサポートするモデル駆動エンジニアリング MDE … 続きを読む →

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COMEX: A Tool for Generating Customized Source Code Representations

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 ソース コードの効果的な表現を学習することは、Machine Learni … 続きを読む →

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Topical: Learning Repository Embeddings from Source Code using Attention

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 ソース コード上の機械学習 (MLOnCode) は、ソフトウェアの配信方 … 続きを読む →

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Towards a safe MLOps Process for the Continuous Development and Safety Assurance of ML-based Systems in the Railway Domain

投稿日: 2023年7月7日 作成者: jarxiv

要約 従来の自動化技術だけでは、制限のないインフラストラクチャ上で列車の無人運転 … 続きを読む →

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LEVER: Learning to Verify Language-to-Code Generation with Execution

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 コードでトレーニングされた大規模な言語モデル (コード LLM) の出現に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.PL, cs.SE | LEVER: Learning to Verify Language-to-Code Generation with Execution はコメントを受け付けていません

Exploring Continual Learning for Code Generation Models

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 Codex や CodeT5 などの大規模なコード生成モデルは、優れたパフ … 続きを読む →

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