cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Model Editing for LLMs4Code: How Far are We?

要約 大規模コード言語モデル(Large Language Models for … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Model Editing for LLMs4Code: How Far are We? はコメントを受け付けていません

FullStack Bench: Evaluating LLMs as Full Stack Coders

要約 コード・ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)の能力が拡大し続ける中、多様な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | FullStack Bench: Evaluating LLMs as Full Stack Coders はコメントを受け付けていません

Generating Critical Scenarios for Testing Automated Driving Systems

要約 自律走行車(AV)は、輸送に革命をもたらす大きな可能性を示しているが、特に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SE | Generating Critical Scenarios for Testing Automated Driving Systems はコメントを受け付けていません

AI-Driven Resource Allocation Framework for Microservices in Hybrid Cloud Platforms

要約 ハイブリッド・クラウド環境におけるスケーラブルで効率的なリソース管理に対す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.PF, cs.SE, cs.SY, eess.SY | AI-Driven Resource Allocation Framework for Microservices in Hybrid Cloud Platforms はコメントを受け付けていません

Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Object-Oriented Programming

要約 オブジェクト指向プログラミング (OOP) は、特に機械学習、深層学習、大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Object-Oriented Programming はコメントを受け付けていません

AdvFuzz: Finding More Violations Caused by the EGO Vehicle in Simulation Testing by Adversarial NPC Vehicles

要約 最近、自動運転システム (ADS) の開発に向けた学術および産業界の取り組 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SE | AdvFuzz: Finding More Violations Caused by the EGO Vehicle in Simulation Testing by Adversarial NPC Vehicles はコメントを受け付けていません

RoadGen: Generating Road Scenarios for Autonomous Vehicle Testing

要約 自動運転車の急速な開発に伴い、多様な運転シナリオをシミュレートするシナリオ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SE | RoadGen: Generating Road Scenarios for Autonomous Vehicle Testing はコメントを受け付けていません

Advanced System Integration: Analyzing OpenAPI Chunking for Retrieval-Augmented Generation

要約 高度な情報システム (IS) を構築するには、複数の (サブ) システムを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Advanced System Integration: Analyzing OpenAPI Chunking for Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません

Is Hyper-Parameter Optimization Different for Software Analytics?

要約 はい。 SE データは、(従来の AI データ セットと比較して) クラス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | Is Hyper-Parameter Optimization Different for Software Analytics? はコメントを受け付けていません

EnStack: An Ensemble Stacking Framework of Large Language Models for Enhanced Vulnerability Detection in Source Code

要約 ソフトウェアの脆弱性の自動検出はセキュリティを強化するために重要ですが、既 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | EnStack: An Ensemble Stacking Framework of Large Language Models for Enhanced Vulnerability Detection in Source Code はコメントを受け付けていません