「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Public-private funding models in open source software development: A case study on scikit-learn

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 政府は、ソフトウェアセキュリティ、デジタル主権、科学とイノベーションにおけ … 続きを読む →

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LangProp: A code optimization framework using Large Language Models applied to driving

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、教師あり学習と強化学習の両方の設定において、大規模言語モデル（LL … 続きを読む →

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Automatic Programming: Large Language Models and Beyond

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）に依存するGitHub Copilotのようなツ … 続きを読む →

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Silencing the Risk, Not the Whistle: A Semi-automated Text Sanitization Tool for Mitigating the Risk of Whistleblower Re-Identification

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 内部告発は、公共部門と民間部門の両方で透明性と説明責任を確保するために不可 … 続きを読む →

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Fast Abstracts and Student Forum Proceedings — EDCC 2024 — 19th European Dependable Computing Conference

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 Fast Abstracts トラックの目標は、ディペンダブル コンピュー … 続きを読む →

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Fuzzy Intelligent System for Student Software Project Evaluation

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア プロジェクトの開発により、学生は知識を実践し、チームワーク … 続きを読む →

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Towards Interactively Improving ML Data Preparation Code via ‘Shadow Pipelines’

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 データ サイエンティストは、反復的な方法で ML パイプラインを開発します … 続きを読む →

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On Training a Neural Network to Explain Binaries

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、バイナリ コードを理解するタスクに関してディープ ニューラル … 続きを読む →

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Enhancing Trust in LLM-Generated Code Summaries with Calibrated Confidence Scores

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 適切な要約は、プログラムを理解する際に非常に役立ちます。 簡潔で流暢で適切 … 続きを読む →

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ATOMMIC: An Advanced Toolbox for Multitask Medical Imaging Consistency to facilitate Artificial Intelligence applications from acquisition to analysis in Magnetic Resonance Imaging

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 AI は、取得および処理チェーンに沿って MRI に革命をもたらしています … 続きを読む →

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