cs.SE」カテゴリーアーカイブ

A study on the impact of pre-trained model on Just-In-Time defect prediction

要約 ジャストインタイム (JIT) 欠陥予測タスクを実行するこれまでの研究者は … 続きを読む

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LLaMA-Reviewer: Advancing Code Review Automation with Large Language Models through Parameter-Efficient Fine-Tuning

要約 ソフトウェア エンジニアリングにおける長年の追求であるコード レビュー活動 … 続きを読む

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Revisiting File Context for Source Code Summarization

要約 ソース コードの要約は、ソース コードの自然言語記述を記述するタスクです。 … 続きを読む

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Copiloting the Copilots: Fusing Large Language Models with Completion Engines for Automated Program Repair

要約 プログラム自動修復(APR)の際、汎用プログラミング言語で実世界のシステム … 続きを読む

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LEVER: Learning to Verify Language-to-Code Generation with Execution

要約 コード上で学習された大規模な言語モデル(コードLLM)の登場は、言語からコ … 続きを読む

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Can Programming Languages Boost Each Other via Instruction Tuning?

要約 人間のプログラマーがプログラミング言語を習得すると、新しいプログラミング言 … 続きを読む

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Exploring Emerging Technologies for Requirements Elicitation Interview Training: Empirical Assessment of Robotic and Virtual Tutors

要約 要件を引き出す面接は広く採用されている手法であり、面接の成功は面接官の準備 … 続きを読む

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Fault Localization for Buggy Deep Learning Framework Conversions in Image Recognition

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) をデプロイする場合、開発者 … 続きを読む

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DeltaNN: Assessing the Impact of Computational Environment Parameters on the Performance of Image Recognition Models

要約 画像認識タスクは通常、ディープラーニングを使用し、膨大な処理能力を必要とす … 続きを読む

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Empowering LLM to use Smartphone for Intelligent Task Automation

要約 モバイル タスクの自動化は、スマートフォンとの音声ベースのハンズフリー ユ … 続きを読む

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