cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Are Large Language Models Robust in Understanding Code Against Semantics-Preserving Mutations?

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論と堅牢性を理解することは、プログラミン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Are Large Language Models Robust in Understanding Code Against Semantics-Preserving Mutations? はコメントを受け付けていません

Customizing a Large Language Model for VHDL Design of High-Performance Microprocessors

要約 ハードウェア設計における大規模な言語モデル(LLM)の使用は、主にチップデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | Customizing a Large Language Model for VHDL Design of High-Performance Microprocessors はコメントを受け付けていません

CursorCore: Assist Programming through Aligning Anything

要約 コードの完了、コード挿入、教育コード編集などのプログラミング支援タスクには … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | CursorCore: Assist Programming through Aligning Anything はコメントを受け付けていません

The Impact of Large Language Models on Open-source Innovation: Evidence from GitHub Copilot

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ガイド付き設定での個々の生産性を向上させる … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE, D.2.7, econ.GN, q-fin.EC | The Impact of Large Language Models on Open-source Innovation: Evidence from GitHub Copilot はコメントを受け付けていません

A Case Study Investigating the Role of Generative AI in Quality Evaluations of Epics in Agile Software Development

要約 生成AIの幅広い可用性は、アジャイルソフトウェア開発など、さまざまな作業ド … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.SE | A Case Study Investigating the Role of Generative AI in Quality Evaluations of Epics in Agile Software Development はコメントを受け付けていません

Enhancing Code Generation via Bidirectional Comment-Level Mutual Grounding

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、コード生成における前例のない能力を実証して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | Enhancing Code Generation via Bidirectional Comment-Level Mutual Grounding はコメントを受け付けていません

Pseudo-Boolean d-DNNF Compilation for Expressive Feature Modeling Constructs

要約 構成可能なシステムは通常、互いに依存関係を持つ再利用可能な資産で構成されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO, cs.SE | Pseudo-Boolean d-DNNF Compilation for Expressive Feature Modeling Constructs はコメントを受け付けていません

CoverUp: Effective High Coverage Test Generation for Python

要約 テストはソフトウェア開発の重要な部分です。 テスト生成ツールは、テスト作成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PL, cs.SE, D.2.5 | CoverUp: Effective High Coverage Test Generation for Python はコメントを受け付けていません

Software Development Life Cycle Perspective: A Survey of Benchmarks for Code Large Language Models and Agents

要約 コード大規模な言語モデル(Codellms)とエージェントは、従来のソフト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Software Development Life Cycle Perspective: A Survey of Benchmarks for Code Large Language Models and Agents はコメントを受け付けていません

Software Development Life Cycle Perspective: A Survey of Benchmarks for CodeLLMs and Agents

要約 コード大規模な言語モデル(Codellms)とエージェントは、従来のソフト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Software Development Life Cycle Perspective: A Survey of Benchmarks for CodeLLMs and Agents はコメントを受け付けていません