「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

RAP-Gen: Retrieval-Augmented Patch Generation with CodeT5 for Automatic Program Repair

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 自動プログラム修復 (APR) は、開発者の手動によるデバッグ作業を軽減し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | RAP-Gen: Retrieval-Augmented Patch Generation with CodeT5 for Automatic Program Repair はコメントを受け付けていません

Automatically Estimating the Effort Required to Repay Self-Admitted Technical Debt

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 技術的負債とは、長期的な保守性よりも短期的なメリットを優先する、ソフトウェ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Automatically Estimating the Effort Required to Repay Self-Admitted Technical Debt はコメントを受け付けていません

Correct-by-construction reach-avoid control of partially observable linear stochastic systems

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ガウス プロセスと測定ノイズを伴う離散時間線形時不変 (LTI) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SE, cs.SY, eess.SY | Correct-by-construction reach-avoid control of partially observable linear stochastic systems はコメントを受け付けていません

Large Language Models for Software Engineering: A Systematic Literature Review

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ソフトウェア エンジニアリング (SE) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Large Language Models for Software Engineering: A Systematic Literature Review はコメントを受け付けていません

Unveiling the potential of large language models in generating semantic and cross-language clones

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 セマンティックおよび言語間コード クローンの生成は、コードの再利用、コード … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | Unveiling the potential of large language models in generating semantic and cross-language clones はコメントを受け付けていません

Self-Edit: Fault-Aware Code Editor for Code Generation

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、競技プログラミング タスクでコードを生成 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Self-Edit: Fault-Aware Code Editor for Code Generation はコメントを受け付けていません

Deduplicating and Ranking Solution Programs for Suggesting Reference Solutions

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 他のユーザーが作成したソリューション プログラムを参照することは、プログラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.PL, cs.SE | Deduplicating and Ranking Solution Programs for Suggesting Reference Solutions はコメントを受け付けていません

Hazards in Deep Learning Testing: Prevalence, Impact and Recommendations

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 機械学習テストに関する研究の多くは、その可能性を評価して示す実証研究に基づ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Hazards in Deep Learning Testing: Prevalence, Impact and Recommendations はコメントを受け付けていません

Kani: A Lightweight and Highly Hackable Framework for Building Language Model Applications

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル アプリケーションはますます人気があり、複雑になっており、多くの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE, I.2.7 | Kani: A Lightweight and Highly Hackable Framework for Building Language Model Applications はコメントを受け付けていません

The EarlyBIRD Catches the Bug: On Exploiting Early Layers of Encoder Models for More Efficient Code Classification

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 最新の自然言語処理 (NLP) 技術の使用は、脆弱性の検出や型推論などのソ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE | The EarlyBIRD Catches the Bug: On Exploiting Early Layers of Encoder Models for More Efficient Code Classification はコメントを受け付けていません