cs.SE」カテゴリーアーカイブ

L2CEval: Evaluating Language-to-Code Generation Capabilities of Large Language Models

要約 最近、大規模言語モデル (LLM)、特にコードで事前トレーニングされたモデ … 続きを読む

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Enhancing Large Language Models in Coding Through Multi-Perspective Self-Consistency

要約 大規模言語モデル (LLM) は、テキスト生成において顕著な能力を示してい … 続きを読む

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PACE-LM: Prompting and Augmentation for Calibrated Confidence Estimation with GPT-4 in Cloud Incident Root Cause Analysis

要約 主要なクラウド プロバイダーは、人間によるクラウド インシデントの根本原因 … 続きを読む

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A Design Toolbox for the Development of Collaborative Distributed Machine Learning Systems

要約 機密性を保持した方法で複数の関係者からの ML モデルの十分なトレーニング … 続きを読む

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Brand Network Booster: A New System for Improving Brand Connectivity

要約 このペーパーでは、セマンティック ネットワークの詳細な分析のために提供され … 続きを読む

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Revisiting Neural Program Smoothing for Fuzzing

要約 ランダムに生成された入力 (ファジング) を使用したテストは、プログラムの … 続きを読む

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Model Share AI: An Integrated Toolkit for Collaborative Machine Learning Model Development, Provenance Tracking, and Deployment in Python

要約 機械学習 (ML) は、幅広い研究分野や業界に革命を起こす可能性を秘めてい … 続きを読む

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AI in Software Engineering: Case Studies and Prospects

要約 人工知能 (AI) とソフトウェア エンジニアリング (SE) は、コンピ … 続きを読む

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Program Repair with Minimal Edits Using CodeT5

要約 プログラマーは、プログラムのバグを特定して修正するのに苦労することがよくあ … 続きを読む

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Supersonic: Learning to Generate Source Code Optimisations in C/C++

要約 ソフトウェアの最適化により、機能を維持しながらリソース効率を高めるためにプ … 続きを読む

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