cs.SE」カテゴリーアーカイブ

White-box Compiler Fuzzing Empowered by Large Language Models

要約 プログラムの動作を偽るコンパイルミスは重大な結果を招く可能性があるため、コ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.PL, cs.SE | White-box Compiler Fuzzing Empowered by Large Language Models はコメントを受け付けていません

Provably Valid and Diverse Mutations of Real-World Media Data for DNN Testing

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、多くの場合、高次元のメ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.SE | Provably Valid and Diverse Mutations of Real-World Media Data for DNN Testing はコメントを受け付けていません

AdaptiX — A Transitional XR Framework for Development and Evaluation of Shared Control Applications in Assistive Robotics

要約 運動障害を持つ人々に力を与えるための継続的な取り組みと、一般大衆による技術 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO, cs.SE, I.2.9 | AdaptiX — A Transitional XR Framework for Development and Evaluation of Shared Control Applications in Assistive Robotics はコメントを受け付けていません

RepoCoder: Repository-Level Code Completion Through Iterative Retrieval and Generation

要約 リポジトリ レベルのコード補完のタスクは、リポジトリのより広範なコンテキス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PL, cs.SE | RepoCoder: Repository-Level Code Completion Through Iterative Retrieval and Generation はコメントを受け付けていません

Copiloting the Copilots: Fusing Large Language Models with Completion Engines for Automated Program Repair

要約 自動プログラム修復 (APR) 中に、汎用プログラミング言語で実際のシステ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.PL, cs.SE | Copiloting the Copilots: Fusing Large Language Models with Completion Engines for Automated Program Repair はコメントを受け付けていません

A comprehensible analysis of the efficacy of Ensemble Models for Bug Prediction

要約 ソフトウェア システムが正確であることは、効果的に動作するために不可欠です … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | A comprehensible analysis of the efficacy of Ensemble Models for Bug Prediction はコメントを受け付けていません

CrossCodeEval: A Diverse and Multilingual Benchmark for Cross-File Code Completion

要約 コード補完モデルは近年大幅に進歩しましたが、HumanEval や MBP … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SE | CrossCodeEval: A Diverse and Multilingual Benchmark for Cross-File Code Completion はコメントを受け付けていません

Look Before You Leap: An Exploratory Study of Uncertainty Measurement for Large Language Models

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスの飛躍的な進歩により、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | Look Before You Leap: An Exploratory Study of Uncertainty Measurement for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Is Self-Repair a Silver Bullet for Code Generation?

要約 大規模な言語モデルは、コード生成において顕著な適性を示していますが、依然と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PL, cs.SE | Is Self-Repair a Silver Bullet for Code Generation? はコメントを受け付けていません

Identifying the Hazard Boundary of ML-enabled Autonomous Systems Using Cooperative Co-Evolutionary Search

要約 機械学習 (ML) 対応自律システム (MLAS) では、分析中の MLA … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.RO, cs.SE | Identifying the Hazard Boundary of ML-enabled Autonomous Systems Using Cooperative Co-Evolutionary Search はコメントを受け付けていません