「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Sense and Sensitivity: Examining the Influence of Semantic Recall on Long Context Code Reasoning

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 最新の大規模な言語モデル（LLMS）は非常に大きなコンテキストをサポートし … 続きを読む →

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XOXO: Stealthy Cross-Origin Context Poisoning Attacks against AI Coding Assistants

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 AIコーディングアシスタントは、コード生成などのタスクに広く使用されていま … 続きを読む →

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Sense and Sensitivity: Examining the Influence of Semantic Recall on Long Context Code Reasoning

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 最新の大規模な言語モデル（LLMS）は非常に大きなコンテキストをサポートし … 続きを読む →

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What Prompts Don’t Say: Understanding and Managing Underspecification in LLM Prompts

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 LLMを搭載したソフトウェアを構築するには、開発者が自然言語を通じて要件を … 続きを読む →

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DecompileBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Decompilers in Real-World Scenarios

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 逆コンパイラは、脆弱性の発見からマルウェア分析まで、重要なセキュリティタス … 続きを読む →

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Improving Assembly Code Performance with Large Language Models via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、幅広いプログラミングタスクで強力なパフォ … 続きを読む →

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Unified Modeling Language Code Generation from Diagram Images Using Multimodal Large Language Models

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 統一されたモデリング言語は、ソフトウェアシステムの設計のモデリングと文書化 … 続きを読む →

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SceneGenAgent: Precise Industrial Scene Generation with Coding Agent

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 産業シーンのモデリングは、産業製造のシミュレーションに不可欠です。 大規模 … 続きを読む →

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Are Sparse Autoencoders Useful for Java Function Bug Detection?

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 バッファーオーバーフローやSQL注入などのソフトウェアの脆弱性は、セキュリ … 続きを読む →

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Rethinking Repetition Problems of LLMs in Code Generation

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 神経言語モデルの出現により、コード生成のパフォーマンスが大幅に向上しました … 続きを読む →

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