cs.SE」カテゴリーアーカイブ

AlabOS: A Python-based Reconfigurable Workflow Management Framework for Autonomous Laboratories

要約 最近の自律型ラボの出現は、ハイスループットスクリーニングや能動学習のアルゴ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, cs.SE | AlabOS: A Python-based Reconfigurable Workflow Management Framework for Autonomous Laboratories はコメントを受け付けていません

NeuFair: Neural Network Fairness Repair with Dropout

要約 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)の処理後のバイアス緩和と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | NeuFair: Neural Network Fairness Repair with Dropout はコメントを受け付けていません

On the Impacts of Contexts on Repository-Level Code Generation

要約 CodeLLMはコード生成タスクに広く採用されているが、複雑なコンテキスト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | On the Impacts of Contexts on Repository-Level Code Generation はコメントを受け付けていません

GUing: A Mobile GUI Search Engine using a Vision-Language Model

要約 アプリ開発者は、他のアプリのグラフィカル・ユーザー・インターフェース(GU … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.SE | GUing: A Mobile GUI Search Engine using a Vision-Language Model はコメントを受け付けていません

ConCodeEval: Evaluating Large Language Models for Code Constraints in Domain-Specific Languages

要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) が、ゼロショットおよび少数シ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | ConCodeEval: Evaluating Large Language Models for Code Constraints in Domain-Specific Languages はコメントを受け付けていません

Getting Inspiration for Feature Elicitation: App Store- vs. LLM-based Approach

要約 過去 10 年間にわたり、アプリ ストア (AppStore) からインス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Getting Inspiration for Feature Elicitation: App Store- vs. LLM-based Approach はコメントを受け付けていません

Docling Technical Report

要約 この技術レポートでは、PDF ドキュメント変換用の使いやすい自己完結型の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.SE | Docling Technical Report はコメントを受け付けていません

DroneWiS: Automated Simulation Testing of small Unmanned Aerial Systems in Realistic Windy Conditions

要約 小型無人航空機システム (sUAS) の継続的な進化には、現実世界での安全 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SE | DroneWiS: Automated Simulation Testing of small Unmanned Aerial Systems in Realistic Windy Conditions はコメントを受け付けていません

A Catalog of Fairness-Aware Practices in Machine Learning Engineering

要約 機械学習が意思決定プロセスに広く採用されると、特に機密性の高い機能の扱いや … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | A Catalog of Fairness-Aware Practices in Machine Learning Engineering はコメントを受け付けていません

Follow-up Attention: An Empirical Study of Developer and Neural Model Code Exploration

要約 OpenAI Codex や AlphaCode などの最近のコードのニュ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, cs.SE | Follow-up Attention: An Empirical Study of Developer and Neural Model Code Exploration はコメントを受け付けていません