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A Large-Scale Study of Model Integration in ML-Enabled Software Systems
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Retrieval-augmented code completion for local projects using large language models
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Enhancing the Code Debugging Ability of LLMs via Communicative Agent Based Data Refinement
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AI-driven Java Performance Testing: Balancing Result Quality with Testing Time
要約 パフォーマンス テストは、ソフトウェア システムの効率の問題を明らかにする … 続きを読む
Component reusability evaluation and requirement tracing for agent-based simulation-physical systems
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Active Testing of Large Language Model via Multi-Stage Sampling
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CodeUltraFeedback: An LLM-as-a-Judge Dataset for Aligning Large Language Models to Coding Preferences
要約 大規模言語モデル (LLM) とユーザー定義のコーディング設定との整合性を … 続きを読む
MAO: A Framework for Process Model Generation with Multi-Agent Orchestration
要約 プロセス モデルは、ビジネス要件を記述し、ソフトウェア テストと制御システ … 続きを読む
SpecRover: Code Intent Extraction via LLMs
要約 自律的なプログラムの改善には通常、バグ修正や機能追加が自動的に行われます。 … 続きを読む