「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Enhanced Automated Code Vulnerability Repair using Large Language Models

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、テクノロジー主導の世界においてデジタル・セキュリティを強化する … 続きを読む →

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Domain-Specific Retrieval-Augmented Generation Using Vector Stores, Knowledge Graphs, and Tensor Factorization

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、大規模なコーパスで事前に学習され、質問応答( … 続きを読む →

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LogicAsker: Evaluating and Improving the Logical Reasoning Ability of Large Language Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT や GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) の論理 … 続きを読む →

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RLocator: Reinforcement Learning for Bug Localization

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア開発者は、プロジェクトのバグの修正にかなりの時間を費やします。 … 続きを読む →

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What Information Contributes to Log-based Anomaly Detection? Insights from a Configurable Transformer-Based Approach

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 ログ データはソース コードのログ ステートメントから生成され、ソフトウェ … 続きを読む →

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LLM Hallucinations in Practical Code Generation: Phenomena, Mechanism, and Mitigation

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 コード生成は、入力された要件からコードを自動的に生成し、開発効率を大幅に向 … 続きを読む →

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Trained Without My Consent: Detecting Code Inclusion In Language Models Trained on Code

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 コード監査では、保護されたソースからのコードが含まれていないことを検証する … 続きを読む →

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RAMBO: Enhancing RAG-based Repository-Level Method Body Completion

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 コード補完はソフトウェア開発において不可欠であり、コンテキストに基づいてコ … 続きを読む →

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Trained Without My Consent: Detecting Code Inclusion In Language Models Trained on Code

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 コード監査では、保護されたソースからのコードが含まれていないことを検証する … 続きを読む →

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RepairBench: Leaderboard of Frontier Models for Program Repair

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 AI 駆動のプログラム修復では、AI モデルを使用してパッチを作成し、バグ … 続きを読む →

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