cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Try with Simpler — An Evaluation of Improved Principal Component Analysis in Log-based Anomaly Detection

要約 ディープラーニング (DL) の急速な成長により、ログベースの異常検出の強 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | Try with Simpler — An Evaluation of Improved Principal Component Analysis in Log-based Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

CONCORD: Towards a DSL for Configurable Graph Code Representation

要約 ディープラーニングは、大規模なコードコーパスに隠されたパターンを発見するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | CONCORD: Towards a DSL for Configurable Graph Code Representation はコメントを受け付けていません

Novel Preprocessing Technique for Data Embedding in Engineering Code Generation Using Large Language Model

要約 ドメイン固有のコードを生成する際の大規模言語モデル (LLM) のパフォー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Novel Preprocessing Technique for Data Embedding in Engineering Code Generation Using Large Language Model はコメントを受け付けていません

Layered and Staged Monte Carlo Tree Search for SMT Strategy Synthesis

要約 Z3 などの最新の SMT ソルバーは、ユーザーが制御可能な戦略を提供して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO, cs.SE | Layered and Staged Monte Carlo Tree Search for SMT Strategy Synthesis はコメントを受け付けていません

Are ChatGPT and Other Similar Systems the Modern Lernaean Hydras of AI?

要約 生成型人工知能システム (「AI システム」) の台頭により、前例のない社 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.DL, cs.LG, cs.SE | Are ChatGPT and Other Similar Systems the Modern Lernaean Hydras of AI? はコメントを受け付けていません

NoFunEval: Funny How Code LMs Falter on Requirements Beyond Functional Correctness

要約 コードの言語モデル (コード LM) の既存の評価ベンチマークは、LM が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE | NoFunEval: Funny How Code LMs Falter on Requirements Beyond Functional Correctness はコメントを受け付けていません

LLM4Vuln: A Unified Evaluation Framework for Decoupling and Enhancing LLMs’ Vulnerability Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、脆弱性の検出など人間レベルの知能を必要と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.SE | LLM4Vuln: A Unified Evaluation Framework for Decoupling and Enhancing LLMs’ Vulnerability Reasoning はコメントを受け付けていません

An Empirical Study on Usage and Perceptions of LLMs in a Software Engineering Project

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の飛躍的な進歩を表し、人間の言語 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE, D.2.3 | An Empirical Study on Usage and Perceptions of LLMs in a Software Engineering Project はコメントを受け付けていません

FlakyFix: Using Large Language Models for Predicting Flaky Test Fix Categories and Test Code Repair

要約 不安定なテストは、テスト対象の同じソフトウェア バージョンに対して非決定的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | FlakyFix: Using Large Language Models for Predicting Flaky Test Fix Categories and Test Code Repair はコメントを受け付けていません

Security Code Review by LLMs: A Deep Dive into Responses

要約 セキュリティ コード レビューは、自動化されたツールと手動の作業を組み合わ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Security Code Review by LLMs: A Deep Dive into Responses はコメントを受け付けていません