「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

StepCoder: Improve Code Generation with Reinforcement Learning from Compiler Feedback

投稿日: 2024年2月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)の進歩は、コード生成の分野を大きく推進した。これ … 続きを読む →

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StepCoder: Improve Code Generation with Reinforcement Learning from Compiler Feedback

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)の進歩は、コード生成の分野を大きく推進した。これ … 続きを読む →

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Machine Learning with Requirements: a Manifesto

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、機械学習は大きな進歩を遂げ、様々な応用領域において多くのブレークスル … 続きを読む →

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NoFunEval: Funny How Code LMs Falter on Requirements Beyond Functional Correctness

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 既存のコード言語モデル（コード LM）の評価ベンチマークは、LM が機能的 … 続きを読む →

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Is Self-Repair a Silver Bullet for Code Generation?

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、コード生成において顕著な適性を示しているが、複雑なタ … 続きを読む →

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Fix-Con: Automatic Fault Localization and Repair of Deep Learning Model Conversions

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 フレームワーク間でディープラーニングモデルを変換することは、デバイス間のモ … 続きを読む →

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Engineering A Large Language Model From Scratch

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) における深層学習の普及により、驚くべき熟練度で人 … 続きを読む →

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PeaTMOSS: A Dataset and Initial Analysis of Pre-Trained Models in Open-Source Software

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルの開発とトレーニングは、ますますコストがかかり、複雑になって … 続きを読む →

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Enhancing Energy-Awareness in Deep Learning through Fine-Grained Energy Measurement

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニング (DL) モデルの使用量、規模、複雑さが増大するにつれ … 続きを読む →

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SymbolicAI: A framework for logic-based approaches combining generative models and solvers

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 生成プロセスにおける概念学習とフロー管理にロジックベースのアプローチを採用 … 続きを読む →

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