cs.SE」カテゴリーアーカイブ

CodeMind: A Framework to Challenge Large Language Models for Code Reasoning

要約 コード合成用の大規模言語モデル (LLM) を評価するためにテストの合格の … 続きを読む

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When Less is More: On the Value of ‘Co-training’ for Semi-Supervised Software Defect Predictors

要約 モジュールに欠陥があるか正常であるかのラベルを付けることは、費用のかかる作 … 続きを読む

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EffiBench: Benchmarking the Efficiency of Automatically Generated Code

要約 コード生成モデルは、コード補完、デバッグ、コード変換などのタスクを支援し、 … 続きを読む

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Trained Without My Consent: Detecting Code Inclusion In Language Models Trained on Code

要約 コード監査では、保護されたソースからのコードが含まれていないことを検証する … 続きを読む

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MPIrigen: MPI Code Generation through Domain-Specific Language Models

要約 多数のノードにわたって計算を拡張することが不可欠であることから、特にメッセ … 続きを読む

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Towards Equitable Agile Research and Development of AI and Robotics

要約 機械学習 (ML) および「人工知能」 (「AI」) の手法は、AI を搭 … 続きを読む

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Unit Test Generation using Generative AI : A Comparative Performance Analysis of Autogeneration Tools

要約 単体テストの生成はソフトウェア開発において重要なタスクであり、プログラマー … 続きを読む

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LLbezpeky: Leveraging Large Language Models for Vulnerability Detection

要約 継続的な研究と安全なシステム構築の進歩にも関わらず、Android アプリ … 続きを読む

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Mercury: An Efficiency Benchmark for LLM Code Synthesis

要約 コード合成のための大規模言語モデル (LLM) の評価が進歩しているにもか … 続きを読む

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Trustful Coopetitive Infrastructures for the New Space Exploration Era

要約 新しい宇宙経済において、宇宙機関、大企業、新興企業は、マッピング、土壌評価 … 続きを読む

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