cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Beyond Accuracy: An Empirical Study on Unit Testing in Open-source Deep Learning Projects

要約 ディープラーニング (DL) モデルは急速に進歩し、モデルの精度と堅牢性を … 続きを読む

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DeepCode AI Fix: Fixing Security Vulnerabilities with Large Language Models

要約 自動プログラム修復の分野は長年にわたって大きな関心を集めてきましたが、多大 … 続きを読む

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MetaTool Benchmark for Large Language Models: Deciding Whether to Use Tools and Which to Use

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた自然言語処理 (NLP) 機能 … 続きを読む

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OpenCodeInterpreter: Integrating Code Generation with Execution and Refinement

要約 大規模な言語モデルの導入により、コード生成が大幅に進歩しました。 ただし、 … 続きを読む

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Beyond Fidelity: Explaining Vulnerability Localization of Learning-based Detectors

要約 ディープラーニング(DL)モデルに基づく脆弱性検出器は、近年その有効性が証 … 続きを読む

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Coffee: Boost Your Code LLMs by Fixing Bugs with Feedback

要約 コード編集は、コード LLM から生成される重大なエラーを自動的に修正する … 続きを読む

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Seed-Guided Fine-Grained Entity Typing in Science and Engineering Domains

要約 テキスト セグメントからエンティティへの言及を正確に入力することは、さまざ … 続きを読む

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INTERVENOR: Prompting the Coding Ability of Large Language Models with the Interactive Chain of Repair

要約 この文書では、コード診断とコード修復の両方を含む、人間で観察される対話型コ … 続きを読む

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CovRL: Fuzzing JavaScript Engines with Coverage-Guided Reinforcement Learning for LLM-based Mutation

要約 ファジングは効果的なバグ発見手法ですが、正確な文法入力を必要とする Jav … 続きを読む

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JetTrain: IDE-Native Machine Learning Experiments

要約 統合開発環境 (IDE) は、コード作成およびデバッグ ツールとして広く使 … 続きを読む

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