cs.SE」カテゴリーアーカイブ

CodeXEmbed: A Generalist Embedding Model Family for Multiligual and Multi-task Code Retrieval

要約 多くの NLP タスクでテキスト検索が成功しているにもかかわらず、コード検 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | CodeXEmbed: A Generalist Embedding Model Family for Multiligual and Multi-task Code Retrieval はコメントを受け付けていません

Optimizing Airline Reservation Systems with Edge-Enabled Microservices: A Framework for Real-Time Data Processing and Enhanced User Responsiveness

要約 航空予約業務の複雑さが増す中、迅速かつ効率的かつ適応性のある予約システムを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.DC, cs.SE | Optimizing Airline Reservation Systems with Edge-Enabled Microservices: A Framework for Real-Time Data Processing and Enhanced User Responsiveness はコメントを受け付けていません

Is Programming by Example solved by LLMs?

要約 Programming-by-Examples (PBE) は、入出力サン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.PL, cs.SE | Is Programming by Example solved by LLMs? はコメントを受け付けていません

Prompting and Fine-tuning Large Language Models for Automated Code Review Comment Generation

要約 タスクの出力は本質的に多様で非固有であるため、正確なコード レビュー コメ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SE | Prompting and Fine-tuning Large Language Models for Automated Code Review Comment Generation はコメントを受け付けていません

An Ontology-based Approach Towards Traceable Behavior Specifications in Automated Driving

要約 自動運転システムを搭載した公共交通機関の車両には、さまざまな期待が求められ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE, cs.SY, eess.SY | An Ontology-based Approach Towards Traceable Behavior Specifications in Automated Driving はコメントを受け付けていません

An Empirical Study on LLM-based Agents for Automated Bug Fixing

要約 大規模言語モデル (LLM) と LLM ベースのエージェントはバグを自動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | An Empirical Study on LLM-based Agents for Automated Bug Fixing はコメントを受け付けていません

Domain Adaptation-based Edge Computing for Cross-Conditions Fault Diagnosis

要約 故障診断技術は機械装置の健全な稼働をサポートします。 しかし、機械装置の動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.SE | Domain Adaptation-based Edge Computing for Cross-Conditions Fault Diagnosis はコメントを受け付けていません

How do Machine Learning Models Change?

要約 機械学習 (ML) モデルとそのオープンソース実装の普及により、人工知能の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | How do Machine Learning Models Change? はコメントを受け付けていません

Toward a Cohesive AI and Simulation Software Ecosystem for Scientific Innovation

要約 この論文では、科学的発見を前進させるために、人工知能 (AI) とモデリン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Toward a Cohesive AI and Simulation Software Ecosystem for Scientific Innovation はコメントを受け付けていません

Software Performance Engineering for Foundation Model-Powered Software (FMware)

要約 Large Language Model (LLM) のような Found … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Software Performance Engineering for Foundation Model-Powered Software (FMware) はコメントを受け付けていません