cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Should AI Optimize Your Code? A Comparative Study of Classical Optimizing Compilers Versus Current Large Language Models

要約 従来の最適化コンパイラは、最新のソフトウェアシステムの複雑さの高まりに適応 … 続きを読む

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Evaluating the Application of SOLID Principles in Modern AI Framework Architectures

要約 この研究では、最新のAIフレームワーク、特にTensorflowとScik … 続きを読む

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Non-Determinism of ‘Deterministic’ LLM Settings

要約 LLM(大規模な言語モデル)開業医は、一般に、出力が決定論的と予想される設 … 続きを読む

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Non-Determinism of ‘Deterministic’ LLM Settings

要約 LLM(大規模な言語モデル)開業医は、一般に、出力が決定論的と予想される設 … 続きを読む

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BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions

要約 タスクオートメーションは、ソフトウェアエンジニアリング開発から汎用推論に至 … 続きを読む

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MaintainCoder: Maintainable Code Generation Under Dynamic Requirements

要約 最新のコード生成は、機能的正しさと実行効率に大きな進歩を遂げました。 ただ … 続きを読む

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CASTLE: Benchmarking Dataset for Static Code Analyzers and LLMs towards CWE Detection

要約 特に重要なソフトウェアコンポーネントでは、ソースコードの脆弱性を特定するこ … 続きを読む

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CoSIL: Software Issue Localization via LLM-Driven Code Repository Graph Searching

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、自律的なソフトウェアエンジニアリングを大 … 続きを読む

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On the Mistaken Assumption of Interchangeable Deep Reinforcement Learning Implementations

要約 ディープ補強学習(DRL)は、エージェントがニューラルネットワークを使用し … 続きを読む

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Challenges and Paths Towards AI for Software Engineering

要約 ソフトウェアエンジニアリングのAIは最近顕著な進歩を遂げ、生成AIで顕著な … 続きを読む

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