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SWE-Dev: Evaluating and Training Autonomous Feature-Driven Software Development
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UniSTPA: A Safety Analysis Framework for End-to-End Autonomous Driving
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HybridProver: Augmenting Theorem Proving with LLM-Driven Proof Synthesis and Refinement
要約 正式な方法は、厳格な数学的証拠を通じて重要なシステムの信頼性を検証するため … 続きを読む
SWE-smith: Scaling Data for Software Engineering Agents
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On-Demand Scenario Generation for Testing Automated Driving Systems
要約 自動化された運転システム（ADS）の安全性と信頼性は最重要であり、展開前に … 続きを読む
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要約 大規模な言語モデル（LLM）がコード関連のタスクに不可欠になると、中心的な … 続きを読む
XOXO: Stealthy Cross-Origin Context Poisoning Attacks against AI Coding Assistants
要約 AIコーディングアシスタントは、コード生成などのタスクに広く使用されていま … 続きを読む
Sense and Sensitivity: Examining the Influence of Semantic Recall on Long Context Code Reasoning
要約 最新の大規模な言語モデル（LLMS）は非常に大きなコンテキストをサポートし … 続きを読む
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