「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Toward a Theory of Causation for Interpreting Neural Code Models

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 コードのニューラル言語モデル、つまりニューラル コード モデル (NCM) … 続きを読む →

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Towards Single-System Illusion in Software-Defined Vehicles — Automated, AI-Powered Workflow

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、最終アーキテクチャが明示的に定義されていない、車両ソフトウェア … 続きを読む →

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Envisioning the Next-Generation AI Coding Assistants: Insights & Proposals

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 AI for Software Engineering (AI4SE) の … 続きを読む →

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CONLINE: Complex Code Generation and Refinement with Online Searching and Correctness Testing

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語記述を実行可能コードに変換するこ … 続きを読む →

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Genetic Auto-prompt Learning for Pre-trained Code Intelligence Language Models

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 コード インテリジェンスの一般的なアプローチである事前トレーニング済み言語 … 続きを読む →

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Reinforcement Learning for Online Testing of Autonomous Driving Systems: a Replication and Extension Study

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、強化学習 (RL) を多目的検索と組み合わせて使用​​する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, cs.SE | Reinforcement Learning for Online Testing of Autonomous Driving Systems: a Replication and Extension Study はコメントを受け付けていません

The Model Openness Framework: Promoting Completeness and Openness for Reproducibility, Transparency and Usability in AI

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 Generative AI (GAI) は前例のない可能性を提供しますが、 … 続きを読む →

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MotorEase: Automated Detection of Motor Impairment Accessibility Issues in Mobile App UIs

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、ソフトウェアに現れるアクセシビリティの問題を自動的に検出し … 続きを読む →

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LeTI: Learning to Generate from Textual Interactions

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニング済み言語モデル (LM) を微調整することは、その機能を強 … 続きを読む →

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Python Fuzzing for Trustworthy Machine Learning Frameworks

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 信頼できる AI ベースのシステムを構築するには、機械学習フレームワークの … 続きを読む →

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