「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Standardizing Knowledge Engineering Practices with a Reference Architecture

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 知識工学とは、知識を生み出すシステムを構築し、維持するプロセスである。コン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Standardizing Knowledge Engineering Practices with a Reference Architecture はコメントを受け付けていません

Determining the Tactical Challenge of Scenarios to Efficiently Test Automated Driving Systems

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 自動運転システム（ADS）のシナリオに基づくテストと安全性検証のために、適 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, cs.SE | Determining the Tactical Challenge of Scenarios to Efficiently Test Automated Driving Systems はコメントを受け付けていません

The RealHumanEval: Evaluating Large Language Models’ Abilities to Support Programmers

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)のコードに対する評価は、主にHumanEval( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.SE | The RealHumanEval: Evaluating Large Language Models’ Abilities to Support Programmers はコメントを受け付けていません

CARLOS: An Open, Modular, and Scalable Simulation Framework for the Development and Testing of Software for C-ITS

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 将来のモビリティ システムとそのコンポーネントは、ますますソフトウェアによ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, cs.SE | CARLOS: An Open, Modular, and Scalable Simulation Framework for the Development and Testing of Software for C-ITS はコメントを受け付けていません

Few-Shot Cross-System Anomaly Trace Classification for Microservice-based systems

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 マイクロサービスベースのシステム (MSS) は、その複雑で動的な性質によ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | Few-Shot Cross-System Anomaly Trace Classification for Microservice-based systems はコメントを受け付けていません

Vulnerability Detection with Code Language Models: How Far Are We?

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 コード言語モデル (コード LM) と脆弱性検出への関心が高まっていること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Vulnerability Detection with Code Language Models: How Far Are We? はコメントを受け付けていません

CYCLE: Learning to Self-Refine the Code Generation

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされたコード言語モデルは、コード生成において有望なパフォー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | CYCLE: Learning to Self-Refine the Code Generation はコメントを受け付けていません

Toward a Theory of Causation for Interpreting Neural Code Models

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 コードのニューラル言語モデル、つまりニューラル コード モデル (NCM) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE, stat.ME | Toward a Theory of Causation for Interpreting Neural Code Models はコメントを受け付けていません

MAGIS: LLM-Based Multi-Agent Framework for GitHub Issue Resolution

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェアの進化において、GitHub リポジトリ内で新たに発生した問題 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | MAGIS: LLM-Based Multi-Agent Framework for GitHub Issue Resolution はコメントを受け付けていません

Evaluating Large Language Models with Runtime Behavior of Program Execution

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 コードの大規模な言語モデル (つまり、コード LLM) は、強力なコード理 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Evaluating Large Language Models with Runtime Behavior of Program Execution はコメントを受け付けていません