「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

DeepCRCEval: Revisiting the Evaluation of Code Review Comment Generation

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 コード レビューはソフトウェア開発において不可欠ですが要求の厳しい側面であ … 続きを読む →

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How Well Do LLMs Generate Code for Different Application Domains? Benchmark and Evaluation

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 最近では、コード LLM を利用した AI 主導のプログラミング アシスタ … 続きを読む →

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A Method for the Runtime Validation of AI-based Environment Perception in Automated Driving System

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 環境認識は、自動運転システム (ADS) によって実行される動的運転タスク … 続きを読む →

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Benchmarking Generative AI Models for Deep Learning Test Input Generation

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 テスト入力ジェネレーター (TIG) は、ディープラーニング (DL) 画 … 続きを読む →

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RepoTransBench: A Real-World Benchmark for Repository-Level Code Translation

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 リポジトリ レベルのコード変換とは、ソース リポジトリの機能を維持しながら … 続きを読む →

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System Safety Monitoring of Learned Components Using Temporal Metric Forecasting

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 学習可能な自律システムでは、システムの動作コンテキストを考慮して、その出力 … 続きを読む →

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Data Preparation for Fairness-Performance Trade-Offs: A Practitioner-Friendly Alternative?

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) システムの採用が業界全体で増えているため、公平性と偏見 … 続きを読む →

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Less is More: Towards Green Code Large Language Models via Unified Structural Pruning

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 生成コーディング タスクにおける大規模言語モデル (LLM) の広範な適用 … 続きを読む →

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Trust Calibration in IDEs: Paving the Way for Widespread Adoption of AI Refactoring

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア業界では、新しい機能を追加する意欲が、既存のコードを改善する必 … 続きを読む →

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FullStack Bench: Evaluating LLMs as Full Stack Coders

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 コード大規模言語モデル (LLM) の機能が拡張し続けるにつれて、さまざま … 続きを読む →

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