cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Determining the Tactical Challenge of Scenarios to Efficiently Test Automated Driving Systems

要約 自動運転システム (ADS) のシナリオベースのテストと安全性検証に関連す … 続きを読む

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Automating REST API Postman Test Cases Using LLM

要約 現代の技術進歩の状況では、手動プロセスの自動化が極めて重要であり、マシンを … 続きを読む

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A Plausibility Study of Using Augmented Reality in the Ventriculoperitoneal Shunt Operations

要約 拡張現実 (AR) の分野は大幅な成長を遂げ、医療業界で多様な用途が見出さ … 続きを読む

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Tasks People Prompt: A Taxonomy of LLM Downstream Tasks in Software Verification and Falsification Approaches

要約 プロンプトは、大規模言語モデルの新たな機能を活用するための主要なアプローチ … 続きを読む

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OWLOOP: Interfaces for Mapping OWL Axioms into OOP Hierarchies

要約 この論文は、オブジェクト指向プログラミング (OOP) パラダイム内のオン … 続きを読む

カテゴリー: 68N19, 68T27, 68T40, cs.AI, cs.LO, cs.RO, cs.SE, E.2 | OWLOOP: Interfaces for Mapping OWL Axioms into OOP Hierarchies はコメントを受け付けていません

MMCode: Evaluating Multi-Modal Code Large Language Models with Visually Rich Programming Problems

要約 プログラミングでは多くの場合、詳細で複雑な仕様をコードに変換する必要があり … 続きを読む

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Neuron-level LLM Patching for Code Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ソフトウェア エンジニアリング、特にコー … 続きを読む

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Machine Learning Techniques for Python Source Code Vulnerability Detection

要約 ソフトウェアの脆弱性はサイバー攻撃が蔓延する根本的な理由であり、その特定は … 続きを読む

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Online Safety Analysis for LLMs: a Benchmark, an Assessment, and a Path Forward

要約 大規模言語モデル (LLM) は多くの分野で広く応用されていますが、解釈可 … 続きを読む

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Is Your Anomaly Detector Ready for Change? Adapting AIOps Solutions to the Real World

要約 異常検出技術は、IT システムと運用の監視を自動化するために不可欠です。 … 続きを読む

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