「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Trust in LLM-Generated Code Summaries with Calibrated Confidence Scores

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 適切な要約は、プログラムを理解する際に非常に役立ちます。 簡潔で流暢で適切 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Enhancing Trust in LLM-Generated Code Summaries with Calibrated Confidence Scores はコメントを受け付けていません

ATOMMIC: An Advanced Toolbox for Multitask Medical Imaging Consistency to facilitate Artificial Intelligence applications from acquisition to analysis in Magnetic Resonance Imaging

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 AI は、取得および処理チェーンに沿って MRI に革命をもたらしています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MS, cs.SE, math-ph, math.MP, physics.med-ph | ATOMMIC: An Advanced Toolbox for Multitask Medical Imaging Consistency to facilitate Artificial Intelligence applications from acquisition to analysis in Magnetic Resonance Imaging はコメントを受け付けていません

Layered and Staged Monte Carlo Tree Search for SMT Strategy Synthesis

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 Z3 などの最新の SMT ソルバーは、ユーザーが制御可能な戦略を提供して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LO, cs.SE | Layered and Staged Monte Carlo Tree Search for SMT Strategy Synthesis はコメントを受け付けていません

Linguacodus: A Synergistic Framework for Transformative Code Generation in Machine Learning Pipelines

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 進化し続ける機械学習の状況において、自然言語記述を実行可能コードにシームレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.PL, cs.SE | Linguacodus: A Synergistic Framework for Transformative Code Generation in Machine Learning Pipelines はコメントを受け付けていません

The Machine Vision Iceberg Explained: Advancing Dynamic Testing by Considering Holistic Environmental Relations

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 マシンビジョン（MV）は運転自動化の解決に不可欠です。 このペーパーでは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO, cs.SE, eess.IV | The Machine Vision Iceberg Explained: Advancing Dynamic Testing by Considering Holistic Environmental Relations はコメントを受け付けていません

Human-in-the-Loop Synthetic Text Data Inspection with Provenance Tracking

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 データ拡張技術は、既存のテキストに変換を適用して追加データを生成します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, cs.SE | Human-in-the-Loop Synthetic Text Data Inspection with Provenance Tracking はコメントを受け付けていません

Evaluating and Mitigating Linguistic Discrimination in Large Language Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな言語のテキストをトレーニングすることにより、大規模言語モデル ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.SE | Evaluating and Mitigating Linguistic Discrimination in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Performance-Aligned LLMs for Generating Fast Code

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 コードベースは多くの場合大規模で複雑であり、パフォーマンスはアルゴリズム、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.SE | Performance-Aligned LLMs for Generating Fast Code はコメントを受け付けていません

Terrain characterisation for online adaptability of automated sonar processing: Lessons learnt from operationally applying ATR to sidescan sonar in MCM applications

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 サイドスキャンソナー画像に対する自動認識 (ATR) アルゴリズムのパフォ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SE | Terrain characterisation for online adaptability of automated sonar processing: Lessons learnt from operationally applying ATR to sidescan sonar in MCM applications はコメントを受け付けていません

A Partial Replication of MaskFormer in TensorFlow on TPUs for the TensorFlow Model Garden

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、もともと PyTorch フレームワークを使用して開発さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.SE | A Partial Replication of MaskFormer in TensorFlow on TPUs for the TensorFlow Model Garden はコメントを受け付けていません