cs.SE」カテゴリーアーカイブ

ACECODER: Acing Coder RL via Automated Test-Case Synthesis

要約 最近のコーダーモデルのほとんどの進歩は、監視された微調整(SFT)によって … 続きを読む

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A Match Made in Heaven? Matching Test Cases and Vulnerabilities With the VUTECO Approach

要約 ソフトウェアの脆弱性は、静的分析、浸透テスト、およびファジングによって一般 … 続きを読む

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Leveraging Encoder-only Large Language Models for Mobile App Review Feature Extraction

要約 モバイルアプリのレビュー分析は、ユーザー生成ドキュメントの品質、主観的なバ … 続きを読む

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A Systematic Literature Review on Explainability for Machine/Deep Learning-based Software Engineering Research

要約 特に機械学習(ML)およびディープラーニング(DL)における人工知能(AI … 続きを読む

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How Developers Interact with AI: A Taxonomy of Human-AI Collaboration in Software Engineering

要約 大規模な言語モデルや生成AIを含む人工知能(AI)は、ソフトウェア開発の重 … 続きを読む

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A Comprehensive Study of Bug-Fix Patterns in Autonomous Driving Systems

要約 自律走行システム(ADS)がますます複雑化し、日常生活に不可欠になるにつれ … 続きを読む

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Evaluating the Effectiveness of LLMs in Fixing Maintainability Issues in Real-World Projects

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は … 続きを読む

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Analysis of LLMs vs Human Experts in Requirements Engineering

要約 ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)のソフトウェア開発への応用に関する研究 … 続きを読む

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Enabling Autonomic Microservice Management through Self-Learning Agents

要約 最新のソフトウェアシステムの複雑さの増加は、堅牢な自律的な自己管理能力を必 … 続きを読む

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Addressing Quality Challenges in Deep Learning: The Role of MLOps and Domain Knowledge

要約 ディープラーニング(DL)システムは、特に正確性やリソース効率などの品質属 … 続きを読む

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