「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Code to Think, Think to Code: A Survey on Code-Enhanced Reasoning and Reasoning-Driven Code Intelligence in LLMs

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）では、コードと推論が互いに強化されます。コー … 続きを読む →

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S-Graphs 2.0 — A Hierarchical-Semantic Optimization and Loop Closure for SLAM

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 ローカリゼーションとマッピングに基づいた作業は、ロボットポーズとそのマップ … 続きを読む →

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LLM-Based Design Pattern Detection

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 なじみのないコードベースでの設計パターンインスタンスの検出インスタンスの検 … 続きを読む →

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SWE-RL: Advancing LLM Reasoning via Reinforcement Learning on Open Software Evolution

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 最近のDeepSeek-R1リリースは、大規模な言語モデル（LLMS）の一 … 続きを読む →

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Continuous Integration Practices in Machine Learning Projects: The Practitioners` Perspective

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 継続的な統合（CI）は、最新のソフトウェア開発の基礎です。 ただし、従来の … 続きを読む →

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PROSKILL: A formal skill language for acting in robotics

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 演技は、自律的なロボットにとって重要な決定機能です。 演技は、それが監督す … 続きを読む →

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ProjectTest: A Project-level LLM Unit Test Generation Benchmark and Impact of Error Fixing Mechanisms

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 ユニットテストの生成は、LLMSの有望で重要なユースケースになっています。 … 続きを読む →

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Where’s the Bug? Attention Probing for Scalable Fault Localization

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 コード関連のタスクでは、大規模な言語モデル（LLM）がますます能力があるに … 続きを読む →

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CoSQA+: Pioneering the Multi-Choice Code Search Benchmark with Test-Driven Agents

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 セマンティックコード検索、特定の自然言語クエリに一致するコードの取得は、ソ … 続きを読む →

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Exploring Code Language Models for Automated HLS-based Hardware Generation: Benchmark, Infrastructure and Analysis

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 コード生成の最近の進歩により、PythonやC ++などの汎用プログラミン … 続きを読む →

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