cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym

要約 実世界のソフトウェア エンジニアリング (SWE) エージェントをトレーニ … 続きを読む

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HumanEval Pro and MBPP Pro: Evaluating Large Language Models on Self-invoking Code Generation

要約 LLM の進歩的な推論と問題解決能力を評価するために設計された新しいタスク … 続きを読む

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CodeUltraFeedback: An LLM-as-a-Judge Dataset for Aligning Large Language Models to Coding Preferences

要約 大規模言語モデル (LLM) とユーザー定義のコーディング設定との整合性を … 続きを読む

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Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning Techniques for Code Generation with Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショット方式で、つまり特定の微調整を … 続きを読む

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Evaluating Software Development Agents: Patch Patterns, Code Quality, and Issue Complexity in Real-World GitHub Scenarios

要約 近年、AI ベースのソフトウェア エンジニアリングは、事前トレーニングされ … 続きを読む

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LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation

要約 大量の非構造化データ処理を自動化することは、業務効率化に不可欠です。 光学 … 続きを読む

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LMRPA: Large Language Model-Driven Efficient Robotic Process Automation for OCR

要約 このペーパーでは、光学式文字認識 (OCR) タスクの効率と速度を大幅に向 … 続きを読む

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DeepCRCEval: Revisiting the Evaluation of Code Review Comment Generation

要約 コード レビューはソフトウェア開発において不可欠ですが要求の厳しい側面であ … 続きを読む

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How Well Do LLMs Generate Code for Different Application Domains? Benchmark and Evaluation

要約 最近では、コード LLM を利用した AI 主導のプログラミング アシスタ … 続きを読む

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A Method for the Runtime Validation of AI-based Environment Perception in Automated Driving System

要約 環境認識は、自動運転システム (ADS) によって実行される動的運転タスク … 続きを読む

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