cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Two is Better Than One: Digital Siblings to Improve Autonomous Driving Testing

要約 シミュレーションベースのテストは、自動運転ソフトウェアの信頼性を確保するた … 続きを読む

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Dragon-Alpha&cu32: A Java-based Tensor Computing Framework With its High-Performance CUDA Library

要約 Java は非常に強力ですが、深層学習の分野ではその機能が十分に活用されて … 続きを読む

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Model-based Programming: Redefining the Atomic Unit of Programming for the Deep Learning Era

要約 本稿では、深層学習モデルを実世界のアプリケーションに適用する際に内在する課 … 続きを読む

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Opti Code Pro: A Heuristic Search-based Approach to Code Refactoring

要約 本論文では、コード・リファクタリングに対する最良優先探索法を評価するアプロ … 続きを読む

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Realistic Safety-critical Scenarios Search for Autonomous Driving System via Behavior Tree

要約 自律走行システム(ADS)のシミュレーションを用いたテストが注目を集めてい … 続きを読む

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Assessing Trustworthiness of Autonomous Systems

要約 自律型システム(AS)が社会の中でよりユビキタスになり、私たちの安全に対す … 続きを読む

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TASTY: A Transformer based Approach to Space and Time complexity

要約 タイトル:TASTY: 時空間複雑度に基づくTransformerアプロー … 続きを読む

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Automated Mapping of Vulnerability Advisories onto their Fix Commits in Open Source Repositories

要約 タイトル:オープンソースリポジトリ内の脆弱性アドバイザリーを修正コミットに … 続きを読む

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Out of the BLEU: how should we assess quality of the Code Generation models?

要約 タイトル:BLEU評価を超えて:コード生成モデルの評価方法はどうあるべきか … 続きを読む

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GAP-Gen: Guided Automatic Python Code Generation

要約 タイトル:GAP-Gen: Guided Automatic Python … 続きを読む

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