cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Fix Fairness, Don’t Ruin Accuracy: Performance Aware Fairness Repair using AutoML

要約 機械学習 (ML) は重要な意思決定ソフトウェアで使用されることが増えてい … 続きを読む

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Are ChatGPT and Other Similar Systems the Modern Lernaean Hydras of AI?

要約 生成型人工知能システム (「AI システム」) の台頭により、前例のない社 … 続きを読む

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DreamDecompiler: Improved Bayesian Program Learning by Decompiling Amortised Knowledge

要約 プログラム誘導問題を解決するには、膨大な可能性の空間を探索する必要がありま … 続きを読む

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Aligning Offline Metrics and Human Judgments of Value for Code Generation Models

要約 大規模な言語モデルは、プログラマーのコード生成を支援する大きな可能性を示し … 続きを読む

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Is Your Code Generated by ChatGPT Really Correct? Rigorous Evaluation of Large Language Models for Code Generation

要約 プログラム合成は、大規模言語モデル (LLM) の機能を直接使用してコード … 続きを読む

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Backdooring Neural Code Search

要約 オンライン リポジトリから既製のコード スニペットを再利用することは一般的 … 続きを読む

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Stop Words for Processing Software Engineering Documents: Do they Matter?

要約 ストップワードは予測不可能であると考えられており、自然言語処理タスクでは削 … 続きを読む

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Data Augmentation Approaches for Source Code Models: A Survey

要約 多くの重要なタスクでソース コードを採用することがますます一般的になり、ト … 続きを読む

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Reading Between the Lines: Modeling User Behavior and Costs in AI-Assisted Programming

要約 Copilot や CodeWhisperer などのコード推奨システムは … 続きを読む

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Exploring the Responses of Large Language Models to Beginner Programmers’ Help Requests

要約 背景と背景: 過去 1 年間、大規模言語モデル (LLM) が世界を席巻し … 続きを読む

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