「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Towards Top-Down Automated Development in Limited Scopes: A Neuro-Symbolic Framework from Expressibles to Executables

投稿日: 2023年8月25日 作成者: jarxiv

要約 ディープ コード生成は、ソフトウェア エンジニアリングのためのディープ ラ … 続きを読む →

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Towards Top-Down Automated Development in Limited Scopes: A Neuro-Symbolic Framework from Expressibles to Executables

投稿日: 2023年8月24日 作成者: jarxiv

要約 ディープ コード生成は、ソフトウェア エンジニアリングのためのディープ ラ … 続きを読む →

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Comparison of Machine Learning Methods for Assigning Software Issues to Team Members

投稿日: 2023年8月24日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェアの問題には、開発中に修正、改善、または新しいスレッドを作成する … 続きを読む →

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Ensembling Uncertainty Measures to Improve Safety of Black-Box Classifiers

投稿日: 2023年8月24日 作成者: jarxiv

要約 分類を実行する機械学習 (ML) アルゴリズムは、誤ったクラスを予測し、誤 … 続きを読む →

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FECoM: A Step towards Fine-Grained Energy Measurement for Deep Learning

投稿日: 2023年8月24日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニング (DL) モデルの使用量、規模、複雑さが増大するにつれ … 続きを読む →

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On the Usage of Continual Learning for Out-of-Distribution Generalization in Pre-trained Language Models of Code

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニング言語モデル (PLM) は、コードの深層学習において広く普 … 続きを読む →

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LLaMA-Reviewer: Advancing Code Review Automation with Large Language Models through Parameter-Efficient Fine-Tuning (Practical Experience Report)

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア エンジニアリングにおける長年の追求であるコード レビュー活動 … 続きを読む →

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LEAP: Efficient and Automated Test Method for NLP Software

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 NLP ソフトウェアで DNN が広く採用されていることから、堅牢性の必要 … 続きを読む →

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LARCH: Large Language Model-based Automatic Readme Creation with Heuristics

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 Readme の作成は、プログラム コードの管理と再利用において重要な役割 … 続きを読む →

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Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning Techniques for Code Generation with Large Language Models

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットで、つまり特定の微調整を必要 … 続きを読む →

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