cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Can Language Models Falsify? Evaluating Algorithmic Reasoning with Counterexample Creation

要約 科学的発見を加速する言語モデル(LMS)の可能性についての興奮が高まってい … 続きを読む

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Isolating Language-Coding from Problem-Solving: Benchmarking LLMs with PseudoEval

要約 HumanvalやMBPPなどの大規模な言語モデル(LLMS)の既存のコー … 続きを読む

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Learning Code-Edit Embedding to Model Student Debugging Behavior

要約 コンピューターサイエンス教育におけるプログラミングの割り当てのための効果的 … 続きを読む

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Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code

要約 このペーパーでは、視覚データ探索のアシスタントとしての言語モデルの有効性を … 続きを読む

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Learning to Generate Unit Tests for Automated Debugging

要約 ユニットテスト(UT)は、コードの正確性を評価したり、大規模な言語モデル( … 続きを読む

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Code to Think, Think to Code: A Survey on Code-Enhanced Reasoning and Reasoning-Driven Code Intelligence in LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)では、コードと推論が互いに強化されます。コー … 続きを読む

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S-Graphs 2.0 — A Hierarchical-Semantic Optimization and Loop Closure for SLAM

要約 ローカリゼーションとマッピングに基づいた作業は、ロボットポーズとそのマップ … 続きを読む

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LLM-Based Design Pattern Detection

要約 なじみのないコードベースでの設計パターンインスタンスの検出インスタンスの検 … 続きを読む

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SWE-RL: Advancing LLM Reasoning via Reinforcement Learning on Open Software Evolution

要約 最近のDeepSeek-R1リリースは、大規模な言語モデル(LLMS)の一 … 続きを読む

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Continuous Integration Practices in Machine Learning Projects: The Practitioners` Perspective

要約 継続的な統合(CI)は、最新のソフトウェア開発の基礎です。 ただし、従来の … 続きを読む

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