「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Real-world Machine Learning Systems: A survey from a Data-Oriented Architecture Perspective

投稿日: 2023年10月10日 作成者: jarxiv

要約 人工知能への関心の高まりに伴い、機械学習モデルは現実世界のシステムの一部と … 続きを読む →

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AdaptivePaste: Code Adaptation through Learning Semantics-aware Variable Usage Representations

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア開発では、プログラマがコード スニペットをコピー＆ペーストする … 続きを読む →

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Coding by Design: GPT-4 empowers Agile Model Driven Development

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) を使用して自然言語から … 続きを読む →

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CLASSify: A Web-Based Tool for Machine Learning

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の分類問題は生物情報学で広く普及していますが、モデルのトレーニング … 続きを読む →

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Modularizing while Training: A New Paradigm for Modularizing DNN Models

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルは、インテリジェント … 続きを読む →

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PeaTMOSS: Mining Pre-Trained Models in Open-Source Software

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルの開発とトレーニングには費用がかかるため、ソフトウェア エン … 続きを読む →

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Balancing Autonomy and Alignment: A Multi-Dimensional Taxonomy for Autonomous LLM-powered Multi-Agent Architectures

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は人工知能の分野に革命をもたらし、高度な言語 … 続きを読む →

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DreamDecompiler: Bayesian Program Learning by Decompiling Amortised Knowledge

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 プログラム誘導問題を解決するには、膨大な可能性の空間を探索する必要がありま … 続きを読む →

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L2CEval: Evaluating Language-to-Code Generation Capabilities of Large Language Models

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM)、特にコードで事前トレーニングされたモデ … 続きを読む →

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L2CEval: Evaluating Language-to-Code Generation Capabilities of Large Language Models

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM)、特にコードで事前トレーニングされたモデ … 続きを読む →

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