cs.SE」カテゴリーアーカイブ

A Large-Scale Study of Model Integration in ML-Enabled Software Systems

要約 機械学習 (ML) とそのシステムへの組み込みの台頭により、ソフトウェア集 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | A Large-Scale Study of Model Integration in ML-Enabled Software Systems はコメントを受け付けていません

Retrieval-augmented code completion for local projects using large language models

要約 大規模言語モデル (LLM) の使用は、ソフトウェア開発者の間でますます普 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T50, cs.LG, cs.SE | Retrieval-augmented code completion for local projects using large language models はコメントを受け付けていません

Enhancing the Code Debugging Ability of LLMs via Communicative Agent Based Data Refinement

要約 デバッグはソフトウェア開発の重要な側面ですが、大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Enhancing the Code Debugging Ability of LLMs via Communicative Agent Based Data Refinement はコメントを受け付けていません

AI-driven Java Performance Testing: Balancing Result Quality with Testing Time

要約 パフォーマンス テストは、ソフトウェア システムの効率の問題を明らかにする … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PF, cs.SE | AI-driven Java Performance Testing: Balancing Result Quality with Testing Time はコメントを受け付けていません

Component reusability evaluation and requirement tracing for agent-based simulation-physical systems

要約 製品開発の初期段階では、品質とコストに影響を与えるため、設計コンセプトを評 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.MA, cs.RO, cs.SE, cs.SY, eess.SY | Component reusability evaluation and requirement tracing for agent-based simulation-physical systems はコメントを受け付けていません

Active Testing of Large Language Model via Multi-Stage Sampling

要約 パフォーマンス評価は、大規模言語モデル (LLM) の開発ライフ サイクル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE, D.2.5 | Active Testing of Large Language Model via Multi-Stage Sampling はコメントを受け付けていません

CodeUltraFeedback: An LLM-as-a-Judge Dataset for Aligning Large Language Models to Coding Preferences

要約 大規模言語モデル (LLM) とユーザー定義のコーディング設定との整合性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SE | CodeUltraFeedback: An LLM-as-a-Judge Dataset for Aligning Large Language Models to Coding Preferences はコメントを受け付けていません

MAO: A Framework for Process Model Generation with Multi-Agent Orchestration

要約 プロセス モデルは、ビジネス要件を記述し、ソフトウェア テストと制御システ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | MAO: A Framework for Process Model Generation with Multi-Agent Orchestration はコメントを受け付けていません

SpecRover: Code Intent Extraction via LLMs

要約 自律的なプログラムの改善には通常、バグ修正や機能追加が自動的に行われます。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | SpecRover: Code Intent Extraction via LLMs はコメントを受け付けていません

Automated Code Fix Suggestions for Accessibility Issues in Mobile Apps

要約 アクセシビリティはアプリの使いやすさにとって重要ですが、開発者は認識、専門 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.SE, D.2.5 | Automated Code Fix Suggestions for Accessibility Issues in Mobile Apps はコメントを受け付けていません