cs.SE」カテゴリーアーカイブ

FedDebug: Systematic Debugging for Federated Learning Applications

要約 Federated Learning (FL) では、クライアントがローカ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG, cs.SE | FedDebug: Systematic Debugging for Federated Learning Applications はコメントを受け付けていません

An Empirical Investigation into the Use of Image Captioning for Automated Software Documentation

要約 ソフトウェアドキュメンテーションのための既存の自動化技術は、一般的にコード … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.SE | An Empirical Investigation into the Use of Image Captioning for Automated Software Documentation はコメントを受け付けていません

NVIDIA FLARE: Federated Learning from Simulation to Real-World

要約 Federated Learning(FL)は、データを一元化することなく … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NI, cs.SE | NVIDIA FLARE: Federated Learning from Simulation to Real-World はコメントを受け付けていません

Butterfly Effect Attack: Tiny and Seemingly Unrelated Perturbations for Object Detection

要約 この作業は、パフォーマンスの低下につながる、物体検出における画像の小さくて … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.SE | Butterfly Effect Attack: Tiny and Seemingly Unrelated Perturbations for Object Detection はコメントを受け付けていません

BOREx: Bayesian-Optimization–Based Refinement of Saliency Map for Image- and Video-Classification Models

要約 画像とビデオの分類モデルによって生成された分類結果を説明することは、コンピ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.SE | BOREx: Bayesian-Optimization–Based Refinement of Saliency Map for Image- and Video-Classification Models はコメントを受け付けていません

NVIDIA FLARE: Federated Learning from Simulation to Real-World

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を使用すると、データを一元化するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NI, cs.SE | NVIDIA FLARE: Federated Learning from Simulation to Real-World はコメントを受け付けていません

Integrating pre-processing pipelines in ODC based framework

要約 オンデマンド処理パイプラインを使用して仮想地理空間プロダクトを生成すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.SE | Integrating pre-processing pipelines in ODC based framework はコメントを受け付けていません

Unifying Evaluation of Machine Learning Safety Monitors

要約 重要な自律システムでの機械学習 (ML) の使用が増加するにつれて、ランタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SE | Unifying Evaluation of Machine Learning Safety Monitors はコメントを受け付けていません