「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

StarCoder: may the source be with you!

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 BigCode コミュニティは、コード用大規模言語モデル (コード LLM … 続きを読む →

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Examining the Effect of Implementation Factors on Deep Learning Reproducibility

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 出版された深層学習論文を再現して結論を​​検証することは、再現不可能性の原 … 続きを読む →

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INSPECT: Intrinsic and Systematic Probing Evaluation for Code Transformers

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 ソース コードの事前トレーニング済みモデルは、最近、さまざまなソフトウェア … 続きを読む →

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ALGO: Synthesizing Algorithmic Programs with LLM-Generated Oracle Verifiers

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、機能記述からコードを実装することに優れて … 続きを読む →

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Towards Responsible AI in the Era of Generative AI: A Reference Architecture for Designing Foundation Model based Systems

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT のリリースにより、基礎モデルに大きな関心が集まりました。 … 続きを読む →

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Operationalizing Assurance Cases for Data Scientists: A Showcase of Concepts and Tooling in the Context of Test Data Quality for Machine Learning

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 保証ケース (AC) は、構造化された方法で品質に関する主張を議論するため … 続きを読む →

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Out of Context: How important is Local Context in Neural Program Repair?

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 深層学習ソース コード モデルは、自動プログラム修復の問題に非常にうまく適 … 続きを読む →

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Extending Answer Set Programming with Rational Numbers

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 Answer Set Programming (ASP) は、複雑な計算問 … 続きを読む →

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LLMs for Science: Usage for Code Generation and Data Analysis

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、今日の仕事生活の多くの分野で生産性の向上 … 続きを読む →

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Unifying the Perspectives of NLP and Software Engineering: A Survey on Language Models for Code

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、50 を超えるモデル、30 を超える評価タスク、170 を超 … 続きを読む →

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