cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Astraios: Parameter-Efficient Instruction Tuning Code Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) のフルパラメータ微調整 (FFT) はコスト … 続きを読む

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LLbezpeky: Leveraging Large Language Models for Vulnerability Detection

要約 継続的な研究と安全なシステム構築の進歩にも関わらず、Android アプリ … 続きを読む

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Correct-by-Construction Design of Contextual Robotic Missions Using Contracts

要約 ロボットのミッションを効果的に指定して実装するには、ロボット システムのソ … 続きを読む

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The Tyranny of Possibilities in the Design of Task-Oriented LLM Systems: A Scoping Survey

要約 この範囲調査は、タスク指向 LLM システムの設計空間についての現在の理解 … 続きを読む

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Experiential Co-Learning of Software-Developing Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、特に LLM 駆動の自律 … 続きを読む

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Hot or Cold? Adaptive Temperature Sampling for Code Generation with Large Language Models

要約 最近、Large Language Model (LLM) はコード生成に … 続きを読む

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Experiential Co-Learning of Software-Developing Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、特に LLM 駆動の自律 … 続きを読む

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Choose Your Simulator Wisely: A Review on Open-source Simulators for Autonomous Driving

要約 シミュレーターは自動運転において重要な役割を果たし、時間、コスト、労力を大 … 続きを読む

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WaveCoder: Widespread And Versatile Enhanced Instruction Tuning with Refined Data Generation

要約 最近の研究では、高品質の命令データセットで微調整された後、結果として得られ … 続きを読む

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A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

要約 (ソース) コードの要約は、指定されたコード スニペットに対して自然言語の … 続きを読む

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