cs.SE」カテゴリーアーカイブ

Automatically Generating UI Code from Screenshot: A Divide-and-Conquer-Based Approach

要約 今日のデジタルの世界ではウェブサイトが重要であり、現在1,11億人以上が活 … 続きを読む

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CallNavi, A Challenge and Empirical Study on LLM Function Calling and Routing

要約 API駆動型のチャットボットシステムは、ソフトウェアエンジニアリングアプリ … 続きを読む

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How Effective are Generative Large Language Models in Performing Requirements Classification?

要約 近年、トランスベースの大手言語モデル(LLMS)が自然言語処理(NLP)に … 続きを読む

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ChatDBG: Augmenting Debugging with Large Language Models

要約 デバッグは、プログラマーにとって重要だが挑戦的なタスクです。 このペーパー … 続きを読む

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A Measure Based Generalizable Approach to Understandability

要約 エージェントと人間のパートナーシップを成功させるには、すべてのエージェント … 続きを読む

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A Catalog of Fairness-Aware Practices in Machine Learning Engineering

要約 意思決定プロセスにおける機械学習の広範な採用は、特に敏感な特徴の治療と少数 … 続きを読む

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VeriCoder: Enhancing LLM-Based RTL Code Generation through Functional Correctness Validation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、電子設計自動化(EDA) … 続きを読む

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Automated Bug Report Prioritization in Large Open-Source Projects

要約 大規模なオープンソースプロジェクトには、ソフトウェアの欠陥(バグ)レポート … 続きを読む

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Bug Destiny Prediction in Large Open-Source Software Repositories through Sentiment Analysis and BERT Topic Modeling

要約 この研究では、Bugzilla Eclipseプロジェクトのデータを使用し … 続きを読む

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Benchmarking LLM for Code Smells Detection: OpenAI GPT-4.0 vs DeepSeek-V3

要約 コード匂いの検出のための最も効果的な大きな言語モデルを決定することは、複雑 … 続きを読む

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