「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

The Prompt Alchemist: Automated LLM-Tailored Prompt Optimization for Test Case Generation

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 テストケースは、ソフトウェアアプリケーションの信頼性と品質を検証するために … 続きを読む →

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A SysML-based language for evaluating the integrity of simulation and physical embodiments of Cyber-Physical systems

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 初期の設計コンセプトを評価することは、品質とコストに影響を与えるため非常に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.MA, cs.RO, cs.SE, cs.SY, eess.SY | コメントする

Rethinking Performance Analysis for Configurable Software Systems: A Case Study from a Fitness Landscape Perspective

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 最新のソフトウェア システムは、多くの場合、さまざまな関係者からのさまざま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.PF, cs.SE | コメントする

Aligning the Objective of LLM-based Program Repair

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自動プログラム修復 (APR) でまとも … 続きを読む →

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Enhancing Code LLMs with Reinforcement Learning in Code Generation: A Survey

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進化に伴い、強化学習 (RL) はさ … 続きを読む →

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HumanEval Pro and MBPP Pro: Evaluating Large Language Models on Self-invoking Code Generation

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 LLM の進歩的な推論と問題解決能力を評価するために設計された新しいタスク … 続きを読む →

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Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 実世界のソフトウェア エンジニアリング (SWE) エージェントをトレーニ … 続きを読む →

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HumanEval Pro and MBPP Pro: Evaluating Large Language Models on Self-invoking Code Generation

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 LLM の進歩的な推論と問題解決能力を評価するために設計された新しいタスク … 続きを読む →

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CodeUltraFeedback: An LLM-as-a-Judge Dataset for Aligning Large Language Models to Coding Preferences

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) とユーザー定義のコーディング設定との整合性を … 続きを読む →

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Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning Techniques for Code Generation with Large Language Models

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショット方式で、つまり特定の微調整を … 続きを読む →

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