「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

DecompileBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Decompilers in Real-World Scenarios

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 逆コンパイラは、脆弱性の発見からマルウェア分析まで、重要なセキュリティタス … 続きを読む →

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Improving Assembly Code Performance with Large Language Models via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、幅広いプログラミングタスクで強力なパフォ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PF, cs.PL, cs.SE | コメントする

Unified Modeling Language Code Generation from Diagram Images Using Multimodal Large Language Models

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 統一されたモデリング言語は、ソフトウェアシステムの設計のモデリングと文書化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SE, D.2.2 | コメントする

SceneGenAgent: Precise Industrial Scene Generation with Coding Agent

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 産業シーンのモデリングは、産業製造のシミュレーションに不可欠です。 大規模 … 続きを読む →

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Are Sparse Autoencoders Useful for Java Function Bug Detection?

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 バッファーオーバーフローやSQL注入などのソフトウェアの脆弱性は、セキュリ … 続きを読む →

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Rethinking Repetition Problems of LLMs in Code Generation

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 神経言語モデルの出現により、コード生成のパフォーマンスが大幅に向上しました … 続きを読む →

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Are Large Language Models Robust in Understanding Code Against Semantics-Preserving Mutations?

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の推論と堅牢性を理解することは、プログラミン … 続きを読む →

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Customizing a Large Language Model for VHDL Design of High-Performance Microprocessors

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 ハードウェア設計における大規模な言語モデル（LLM）の使用は、主にチップデ … 続きを読む →

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CursorCore: Assist Programming through Aligning Anything

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 コードの完了、コード挿入、教育コード編集などのプログラミング支援タスクには … 続きを読む →

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The Impact of Large Language Models on Open-source Innovation: Evidence from GitHub Copilot

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、ガイド付き設定での個々の生産性を向上させる … 続きを読む →

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