「cs.SE」カテゴリーアーカイブ

RBT4DNN: Requirements-based Testing of Neural Networks

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）のテストは、障害が重大な結果をもた … 続きを読む →

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Multi-SWE-bench: A Multilingual Benchmark for Issue Resolving

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 問題解決のタスクは、コードベースを修正して、与えられた問題に対処するパッチ … 続きを読む →

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RBR4DNN: Requirements-based Testing of Neural Networks

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）のテストは、障害が重大な結果をもた … 続きを読む →

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Large Language Models for Code Generation: A Comprehensive Survey of Challenges, Techniques, Evaluation, and Applications

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多くの分野で顕著な能力を実証しています。 … 続きを読む →

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Code Generation and Algorithmic Problem Solving Using Llama 3.1 405B

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 MetaのLlama 3.1 405bなどのLlama 3.1モデルによる … 続きを読む →

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Code Red! On the Harmfulness of Applying Off-the-shelf Large Language Models to Programming Tasks

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 現在、開発者は、大規模な言語モデル（LLM）を搭載したソリューションにます … 続きを読む →

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From Code Generation to Software Testing: AI Copilot with Context-Based RAG

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模なソフトウェア開発の急速なペースにより、従来のテスト方法の需要が高ま … 続きを読む →

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Should AI Optimize Your Code? A Comparative Study of Classical Optimizing Compilers Versus Current Large Language Models

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 従来の最適化コンパイラは、最新のソフトウェアシステムの複雑さの高まりに適応 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.PF, cs.SE | コメントする

Evaluating the Application of SOLID Principles in Modern AI Framework Architectures

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、最新のAIフレームワーク、特にTensorflowとScik … 続きを読む →

カテゴリー: 68N19, 68T01, cs.AI, cs.LG, cs.SE, I.2.0 | コメントする

Non-Determinism of ‘Deterministic’ LLM Settings

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 LLM（大規模な言語モデル）開業医は、一般に、出力が決定論的と予想される設 … 続きを読む →

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